Multi-Channel Broadcast

#自动化 Windows 和 macOS 上的 MindManager 自动化和 AI 集成
https://github.com/robertZaufall/mindmanager_ai

GitHub
GitHub - robertZaufall/mindmanager_ai: MindManager Automation and AI Integration on Windows and macOS

MindManager Automation and AI Integration on Windows and macOS - robertZaufall/mindmanager_ai

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#AI #自动化
Buildel-灵活的AI自动化构建程序
介绍
Buildel 是一个平台，旨在使用户能够根据其特定需求创建多功能和动态的工作流程。通过直观的模块化方法，Buildel 允许您从各种块中组装工作流程，包括文本输入/输出、聊天界面、文档搜索功能和 API 调用工具等。
这种灵活性使其成为各种应用程序的理想选择，从 AI 驱动的文档检索系统和复杂的对话界面到复杂的数据集成框架。
Github：https://github.com/elpassion/buildel
官网：https://buildel.ai
特征
- 🔀 多个提供商 – 支持同一类型的区块的多个提供商。使用 OpenAI、Google、Mistral 等等。
- 💻 不同的接口 – 您可以为同一工作流程构建不同的接口。使用聊天、api 或任何其他界面。
- 📖 开源 – Buildel 是开源的。您可以自己免费托管它并为它做出贡献。
- 🚀 预构建的使用案例 – 有预构建的使用案例，您可以使用它们快速入门。
- 🧩 无需代码 – 您无需编写任何代码。只需选择并连接积木，您就可以开始了。
- 🔑 自带密钥 – 您可以将自己的 API 密钥用于需要它们的块。
例子
以下是您可以创建的工作流示例，以使用 AI 驱动的动态解决方案来增强您的项目：
记忆
此设置是一个…
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#工具 #自动化
VideoLingo-全自动视频搬运工具
VideoLingo是一款自动化的下载、翻译、配乐的视频工具
主要：
- 🍖 全自动视频搬运工，生成 Netflix 品质的字幕！
- 🎤 克隆自己的声音进行配音!
- ✨ 在 streamlit 中点击-完成！
Github:https://github.com/Huanshere/VideoLingo
特点
- 使用 NLP 和 LLM 进行字幕分割
- 智能术语知识库，实现上下文感知翻译
- 三步翻译过程：直接翻译 – 反思 – 改进
- 精确的单词级字幕对齐
- 极低成本：仅需 0.1 元即可创作 5 分钟的跨语言字幕
- GPT-SoVits 高质量的个性化配音
- 开发者友好：逐步结构化文件，便于自定义
硬件要求
- 在 Mac M1 Pro 16G 及 Windows RTX4060 上测试通过…
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#AI #自动化
fastn-无代码AI自动化流程编排
介绍
fastn是一个模块化的平台，带有AI驱动和上百个集成API，通过它，你能更好的创造自己的业务API流程
官网：https://fastn.ai
特征
可视化：可拖放界面编排来自多个来源的数据
自动化：带有实时的webhook通知处理
集成化：提供用于商户管理的各类平台的API处理
在登录后，你也可以使用AI来创造流程
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#自动化 #LLM
Unstract 是一个开源的无代码平台，可让您自动化任何规模的文档处理工作流程。Unstract 利用尖端的 AI 超越了 IDP（智能文档处理）和 RPA（机器人流程自动化）的当前功能
官网：https://unstract.com
Github：https://github.com/Zipstack/unstract
使用Unstract，您可以实现机器对机器的自动化。你可以启动API，接收复杂的文档并返回结构化的JSON，所有这些都使用简单的无代码方法。您还可以启动非结构化数据 ETL 管道，它可以从各种云文件/对象存储系统中读取复杂文档，并将结构化数据写入常用的数据仓库和数据库。
步骤
第 1 步：将文档添加到无代码 Prompt Studio 并执行提示工程以提取必填字段第 2 步：将 Prompt Studio 项目配置为 API 部署或为 ETL Pipeline 配置输入源和输出目标第 3 步：将工作流部署为非结构化数据 API 或非结构化数据 ETL Pipelines！
📡发布：https://noisevip.cn/18237.html
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#低代码 #自动化 #AI #工作流 #后端 #API
低代码可视化后端构建器，由 AI ✨ 提供支持创建 API、计划作业、后端任务、数据库 CRUD，并与任何工具或 API 集成
https://github.com/rowyio/buildship

GitHub
GitHub - rowyio/buildship: Low-code Visual Backend Builder, powered by AI ✨ Create APIs, scheduled jobs, backend tasks, database…

Low-code Visual Backend Builder, powered by AI ✨ Create APIs, scheduled jobs, backend tasks, database CRUD, and integrate with any tool or APIs. - rowyio/buildship

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#自动化
activepieces自动化工作流-AI总结RSS
本文仅希望借助两个工作流示例来演示activepieces平台下如何使用-AI总结RSS到Notion、关键词筛选RSS并AI总结再发生到notion 这样的工作流，同时理解自定义API如何接入该平台
工作流下载：https://pan.quark.cn/s/63f1ade5ea10
需要用到的：
- Notion账户
- 自部署AI-API（one api)
- RSS
流程比较简单，如图所示，现在讲需要注意的
选择自定义AI-API后，api-key一定要点击如图提示处才能自定义key
而自定义URL处填写“域名/v1/chat/completions”（如果是one api的域名地址）
body请求示例
{
"model": "gpt-3.5-turbo",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "使用简短的话概括总结{{trigger['description']}}内容"
}
],
"temperature": 0.7
}
Notion准备：
建立新的数据库【按自己喜好添加属性】
发送时示例：【标签可有可无】
如果你想进一步扩展该工作流，可以试下notion的自定义API
如果你想添加关键词筛选，则讲rss输出的信息上做筛选分支，设置关键词包含分类
以上为通过rss-ai-notion这样的一个联动实现自动化的AI信息流摘要概括。
扩展：如果不是RSS作为第一个工作流，你还能想到哪些信息化的集成？
提示：Webhook+ Api
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#MAC #自动化 #微信 #脚本一个 it just works 的 Mac 版微信 RPA 群聊机器人，严格意义上，这个项目属于自动化
https://github.com/x5iu/wemac

GitHub
GitHub - x5iu/wemac: 一个 it just works 的 Mac 版微信 RPA 群聊机器人

一个 it just works 的 Mac 版微信 RPA 群聊机器人. Contribute to x5iu/wemac development by creating an account on GitHub.

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#mac #AI #自动化在mac用于使用 AI实现任何自动化工作流
https://github.com/tryanything-ai/anything

GitHub
GitHub - tryanything-ai/anything: ✨ Mac app for automating anything with AI

✨ Mac app for automating anything with AI. Contribute to tryanything-ai/anything development by creating an account on GitHub.