美股“七巨头”或已过时 或被其他人工智能概念股取代

人工智能技术具有巨大的应用潜能,多家美国科技公司也来分一杯羹,它们未来或取代目前的美股“七巨头”(Magnificent Seven),成为支撑人工智能市场的力量。

OpenAI开发的ChatGPT把人工智能推向全球经济中心接近三年以来,由英伟达(Nvidia)、微软(Microsoft)、苹果(Apple)、 Alphabet、亚马逊(Amazon)、Meta Platforms,以及特斯拉(Telsa)组成的科技七巨头,一直被视为给投资者带来巨额回报的最佳股票选择。

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OpenAI 准备建造的数据中心消耗的电力相当于纽约和圣迭戈

2025-09-26 17:12 by 火星超人

OpenAI 准备建造的数据中心耗电量相当于纽约和圣迭戈两大城市之和。芝加哥大学计算机科学教授 Andrew Chien 表示,作为从业 40 年的计算机科学家,大部分时间里,计算的耗电量通常是经济用电量中非常小的一部分,而如今计算的耗电量正占到经济用电量的很大一部分。他对此既感到兴奋又感到担忧,认为现有的电力基础设施以及在建设施发电量都满足不了 AI 公司日益膨胀的耗电需求。他说,到 2030 年计算可能占到全球总电力的 10% 或 12%。我们即将迎来思考 AI 及其社会影响的重要时刻。OpenAI 准备建造的数据中心耗电量达到惊人的 10-17GW,而美国在 2030 年之前可并网的核电容量不到 1 GW,如此巨大的鸿沟如何填补?

fortune.com/2025/09/24/sam-altman-ai-empire-new-york-city-san-diego-scary/

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谷歌据报签下Meta云计算大单 总金额或超129亿元

谷歌(Google)近期据报已和脸书母公司Meta新签下一笔云计算协议,时长为六年,总金额或超100亿美元(约129亿新元)。

据路透社援引不具名的知情人士消息,在这个协议下,Meta将使用谷歌云的服务器、存储和网络等和其他服务。Meta和谷歌均没有立即回复路透社的置评请求。

今年7月,Meta的创始人兼总裁扎克伯格(Mark Zuckerberg)就曾宣称要斥资数千亿美元,用于建设多座大型人工智能(AI)数据中心。Meta上个月还把资本支出的指引下限上调了20亿美元,至660亿到720亿美元区间

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阿里云本月底在韩国启动第二个数据中心

中国科技巨企阿里巴巴集团旗下云计算服务公司阿里云,将于本月底在韩国启动第二个数据中心,以加速其在人工智能(AI)和云计算领域的战略投资。

综合彭博社和韩联社报道,阿里巴巴集团星期四(6月19日)在声明中说,公司今年较早时公布了总额达3800亿人民币(约680亿新元)的AI和云设施投资计划,其中包括设立上述数据中心。这次扩张行动旨在满足韩国企业对云服务与AI解决方案日益增长的需求。

据介绍,阿里云的两个数据中心均设在韩国首都首尔。阿里云官网资料显示,阿里云2016年进军韩国市场,同年4月与韩国企业SK Holdings C&C共同宣布,双方达成合作协议,将携手拓展全球云计算市场,为东亚乃至全球企业提供云计算资源和产品。

2022年,阿里云在首尔启动首个数据中心,目前已为Univa等AI解决方案商和 NAVER旗下Snow等客户提供服务,这些企业已采用阿里云的基础AI模型。

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阿里巴巴三年投逾3800亿人民币打造全球云计算

中国科技巨企阿里巴巴集团首席执行官吴泳铭在一场科技大会上说,阿里巴巴未来三年将投入超过3800亿人民币(680亿新元)打造全球云计算。

综合中国科学报和经济参考网报道,吴泳铭星期四(5月22日)在2025阿里云中企出海大会上表示,走向全球是中国企业的发展必然。中国有14亿人的庞大市场,有最丰富的应用场景,有全球数量最多的优质工程师,也有高强度、多样化的竞争。能在中国市场胜出的产品和技术,也将在全球市场上扮演重要角色。

他说,中国在5G、AI、智能汽车等领域已实现了技术领先。中国企业的技术、供应链、服务和品牌能力已形成外溢效应。中国企业未来将在全球市场拥有更大的影响力。

他指出,新一轮的中国企业全球化必然需要新一代的基础设施。为此,阿里云将在三个方面加大投入,全力支持中国企业出海。

吴泳铭介绍,阿里巴巴未来三年将投入超过3800亿人民币,用于建设云和人工智能(AI)硬件基础设施,总额超过过去10年总和。阿里云将加速打造覆盖中国、日韩、东南亚、中东、欧洲、美洲,一张具备最佳AI技术服务能力和全球竞争力的全球云计算网络。

他说,阿里通义目前已开源200余个模型,衍生模型数超10万个,是全球最大的开源模型族群。阿里云接下来将在增加海外AI基础设施布局的同时,加速部署通义、百炼、PAI、大数据等AI应用所需产品。

吴泳铭称,阿里云目前具备全球最全合规体系,已获得超过150余项安全合规认证。阿里云未来将继续加大合规能力建设,并输出阿里巴巴自身出海经验,帮助中国企业在全球各个市场解决复杂的IT合规难题。

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阿里将投入3800亿元 建设云计算和AI基础设施

中国科技巨头阿里巴巴集团宣布,集团未来三年将投入超过3800亿元(人民币,下同,700亿新元),用于建设云计算和人工智能(AI)硬件基础设施,总额超越过去10年总和。

综合澎湃新闻和财联社报道,阿里巴巴CEO吴泳铭星期一(2月24日)作出上述宣布。这也创下中国民营企业在云计算和AI硬件基础设施建设领域有史以来最大规模投资纪录。

阿里是在中国AI产业爆发式增长、民营企业座谈会召开之际宣布投资决定。吴泳铭说:“AI爆发远超预期,国内科技产业方兴未艾,潜力巨大。阿里巴巴将不遗余力加速云和AI硬件基础设施建设,助推全行业生态发展。”

阿里2月20日发布2025财年第三季财报,截至2024年12月31日的季度,集团营收2801.54亿元,同比增长8%;净利润为464.34亿元,同比增长333%。

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新 AWS 项目允许客户为 AI 项目租用英伟达 GPU

2023-11-02 15:40 by 致命的发动机

英伟达的 GPU 被广泛用于训练大模型,它的价格昂贵加上供不应求导致许多 AI 公司难以获得。现在亚马逊 AWS 推出了 Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) Capacity Blocks for ML,允许客户在定义好的时间内租用英伟达 GPU,可用于训练机器学习模型或用现有模型做试验。客户可访问 1-64 个 NVIDIA H100 Tensor Core GPU 实例,每个实例有 8 个 GPU,可以提前 8 周以一天为单位预留最长 14 天使用时间。保留的时间结束之后,实例将会自动关闭。

https://techcrunch.com/2023/11/01/new-aws-service-lets-customers-rent-nvidia-gpus-for-quick-ai-projects/

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微软和 Google 训练 AI 模型增加了水的消耗

2023-09-11 15:54 by 黑珍珠魔咒

训练 AI 模型所需的计算量是惊人的,需要昂贵的英伟达芯片,还需要大量的水去冷却数据中心。微软最近承认,OpenAI 最先进的大语言模型 GPT-4 是在微软位于爱荷华州的数据中心训练的,冷却用水抽取自浣熊河和得梅因河的分水岭。微软在其《2022 年环境可持续性报告》中披露,从 2021 年到 2022 年,该公司全球用水量大幅增长了 34%,接近 17 亿加仑,相比前几年,用水量急剧增加被认为源于 AI 研究,包括生成式 AI 以及微软与 OpenAI 的合作。此前有研究团队估计,每向 ChatGPT 提出 5 到 50 个提示或问题时,ChatGPT 会喝下 500 毫升的水。Google 也报告其数据中心用水量增长了五分之一,这也被认为与 AI 研究相关。OpenAI 和微软都表示正致力于提高 AI 模型训练效率。

https://query.prod.cms.rt.microsoft.com/cms/api/am/binary/RW15mgm
https://news.slashdot.org/story/23/09/10/2033253/to-build-their-ai-tech-microsoft-and-google-are-using-a-lot-of-water

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云原生部署工具 Alexon 发布

2023-07-14 17:44 by 火星棋士

Nala Ginrut 写道:最近SymeCloud Limited(syme.dev) 发布了基于云原生的便捷部署工具 Alexon (alexon.dev),开发语言为 Scheme。SymeCloud 主要致力于 AI-Infra 方面的研发,目前从 OpenAI 泄露出的技术架构来看,基于大语言模型的推理产品的一部分主要工程难度在于部署。产品级 LLM 并不是简单地跑个单节点,而是有复杂的架构划分与数据流优化组合,这使得原本就复杂的云原生体系在LLM领域将面对更加高复杂度的挑战。Alexon 的目标就是利用函数式编程的特性和模板系统为LLM推理系统的快速试错和部署尽可能降低复杂度,为后续的系统研究铺平道路。Alexon 采用 GPLv3+ 授权,目前还处于早期阶段,欢迎测试把玩和提交 patch。

http://syme.dev/
http://alexon.dev/

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