研究人员逆向工程苹果 M4 神经引擎，实测揭示 38 TOPS 宣传存在误导

研究人员 maderix 与 AI 协作，对苹果 M4 芯片神经引擎（ ANE ）实施逆向工程，绕过 CoreML 框架直接调用底层私有接口 _ANEClient ，完成基准测试并成功在该推理专用芯片上运行神经网络训练。

实测显示， ANE 真实峰值算力为 19 TFLOPS （ FP16 ）。苹果官方宣称的"38 TOPS"系按行业惯例将 FP16 算力乘以 2 折算所得，而实测 INT8 与 FP16 吞吐量几乎相同，硬件并未实现 INT8 双倍加速。此外，研究还发现 ANE 片上 SRAM 约为 32 MB ，卷积运算速度是矩阵乘法的 3 倍，绕过 CoreML 可将小规模操作吞吐量提升 2 至 4 倍，峰值功耗效率约为 6.6 TFLOPS/W ，约为 A100 GPU 的 80 倍。

maderix(1, 2)

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