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月之暗面发布万亿参数模型 Kimi K2 并宣布开源 月之暗面于 7 月 11 日发布并同步开源其 Kimi K2 模型。该模型为 MoE 架构,总参数量达 1T,激活参数 32B,在代码生成与通用 Agent 任务上表现突出。用户现可通过官网 kimi.com 或 Kimi App 体验新模型,其 API 服务也已同步上线。 官方已在 Hugging Face 平台开源 Kimi-K2-Base 和 Kimi-K2-Instruct 两个版本。Kimi K2 采用 MuonClip 优化器提升训练效率,并提供兼容…
Perplexity 宣布因 K2 多项测试全球领先,将用 Kimi K2 模型进行后训练

7月13日,获英伟达投资的美国AI搜索初创公司Perplexity CEO Aravind Srinivas在社交媒体表示,因Kimi K2模型表现优异,公司将采用K2进行后续训练。此前,Perplexity已用DeepSeek R1参与模型训练。Kimi K2由月之暗面Kimi于本周五发布,拥有万亿参数,并在多项测试中取得全球主流开源模型中的最好成绩。

Aravind Srinivas on X | 第一财经

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