瑞典研究：AI工具在心理疾病诊断上 优于传统量表

一项国际研究显示，利用人工智能（AI）助手开展的心理健康评估访谈，在疾病诊断准确率方面优于目前医疗体系中常用的标准化量表，这为精神卫生领域数字化评估提供新的技术路径。

新华社报道，瑞典隆德大学日前发布新闻公报说，隆德大学领衔的国际研究团队，开发出一款名为Alba的AI助手，并选取303名参与者进行访谈。

相关研究成果日前发表在英国《科学报告》（Scientific Reports）杂志上。

访谈参与者包括已临床确诊为患有抑郁症、焦虑症、强迫症、创伤后应激障碍、注意缺陷多动障碍、自闭症、进食障碍、物质使用障碍和双相情感障碍的患者，这是九种最常见精神障碍；受访者也包括一个健康对照组。

公报介绍，Alba在访谈中，先向参与者提出15至20个有关心理健康的开放式问题，再根据目前通用的精神障碍诊断手册，给出诊断建议。

与此同时，参与者还须填写针对上述九种最常见精神障碍的标准化评估量表。

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