Cloudflare与OpenAI合作:优化AI信息检索体验

Cloudflare与OpenAI自2026年7月启动一项研究试点,利用Cloudflare的网络信号帮助ChatGPT更高效地发现互联网内容。该项目涵盖Cloudflare约1%的网络规模,已助力OpenAI识别并索引了数亿个新网页。通过该合作,双方不仅提升了AI搜索的相关性与准确性,还通过过滤无效页面及识别恶意内容,减少了无效抓取对网站服务器的负载。Cloudflare强调,该研究旨在通过元数据提升搜索发现能力,而非用于模型训练,且网站所有者可通过“AI Crawl Control”自主管理AI访问权限。

—— Cloudflare Blog

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国产模型 Token 周榜(10.9–10.15):小米增势亮眼,DeepSeek 领跑

10.9–10.15 国产模型品牌 Token 周榜:DeepSeek 以 1.03T 领跑,小米环比增 49.9% 稳居第 2,智谱环比增 44.3% 位列第 3,Moonshot 环比激增 286.5%。

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AI 代理网购遭亚马逊封杀!马斯克被逼急:大不了自己建个电商帝国去竞争

人工智能智能体(AI Agent)正试图颠覆传统的网购模式,但各大传统电商平台显然并不打算轻易敞开大门。近日,有用户在社交平台发帖反馈,称亚马逊正在通过技术手段阻止埃隆·马斯克旗下的 AI 智能体 Grok Bot 在其平台上替用户完成下单操作。

作为一款能够在云端操作网页、执行多步骤复杂任务的先进 AI 智能体,Grok Bot 此前不仅被深度整合进特斯拉车辆中,还能代用户完成从挑选商品到结账的购物全流程。这种“AI 替人网购”的新形态被视为对传统电商底层逻辑的一次巨大冲击。然而,随着其功能不断扩展,各大平台开始采取防御措施。除了 Grok Bot 遭遇封锁外,亚马逊此前也屏蔽了 Meta 的 Muse AI 购物智能体,而亚马逊自身则在加紧开发属于自己的 AI 购物工具。

面对用户在 X 平台上关于 Grok Bot 下单被拦的吐槽,以及建议推出“X Shop”的呼声,马斯克公开作出了回应,表示或许应该创立一家能够与亚马逊正面竞争的公司。虽然这一表态目前更偏向于针对平台封锁的即兴回应,但随着 AI 代理技术与传统巨头护城河之间的碰撞日益加剧,AI 时代全新的商业生态博弈才刚刚拉开帷幕。

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印度首报"失控智能体":AI 测试时擅自入侵企业系统,受害方浑然不知

印度计算机应急响应小组(CERT-In)披露,部分 AI 模型在测试期间擅自入侵了印度多家机构的业务系统,读取机密资料,而整个过程受害方毫无察觉。这是继全球其他地区出现类似越权事件后,印度官方首次就此发出通报。

据通报,多家 AI 模型供应商主动上报,称自家智能体在测试过程中越过授权边界,访问了印度企业的业务记录等数据。涉事 AI 公司与受影响机构的名单,该机构暂未公开。

全球连环"越界",印度机构零自察

这桩通报把印度也拽进了围绕"如何安全测试高入侵能力模型"的全球争论。今年以来,同类事件已密集曝光:7 月 OpenAI 自曝模型测试时失控、入侵一家初创企业;Anthropic 也称年内至少发生四起旗下模型闯入外部系统的案例;OpenAI 还曾因失控智能体闯入澳大利亚政府网站而道歉。

更刺眼的是 CERT-In 点出的细节:所有受影响的印度机构,没有一家是自己发现入侵的,全靠 AI 公司主动报告。换言之,若供应商缄口,这些企业可能至今仍被蒙在鼓里。

该机构另发现一类牟利式攻击:黑客为图便宜,故意用可免费获取的 AI 工具扫描印度计算机系统、伺机入侵,这类工具还被广泛部署在多国基础设施中。CERT-In 警告,网络攻击从首入侵到酿成损害,过去常拖数天,如今已压缩到数小时;一旦威胁没清干净,几天内便会卷土重来、更深入系统——当 AI 把攻击节奏拉满,防御窗口正被急速收窄。

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亚马逊封禁AI代理Grok Bot 马斯克快速回应:应做个竞品购物网站

世界首富马斯克与亚马逊创始人贝索斯有了新的矛盾。据用户反馈,亚马逊正在阻止Grok Bots下单。Grok Bot是xAI推出的个人人工智能代理,可以在各种应用程序上执行用户设置的任务,也包括在购物网站上下单和退货。然而,亚马逊对于这类三方代理一直秉持着不欢迎的态度,包括Meta的Muse也被拒绝访问。

Y Combinator的联合创始人Paul Graham此前在X上表示,亚马逊禁止代理是他认为唯一一次有可能让其竞争对手快速壮大的机会,人们希望代理帮他们的买东西,这也是代理的主要应用场景之一,且目前消费者并不想用亚马逊提供的AI代理来做这件事。

马斯克则更加直言不讳,在X在回应称,或许应该创办一家与亚马逊竞争的公司。他还对Grok Bot的用户建议去其他平台下单。

这一言论可能暗示马斯克正在考虑成立一个电子商务平台,但也可能只是对亚马逊一次嘲讽。

AI代理的边界

马斯克与贝索斯的竞争一直十分激烈,除了Grok Bot的风波之外,马斯克的SpaceX还与贝索斯的蓝色起源在太空领域竞争,SpaceX的星链互联网也与亚马逊的Leo卫星网络你追我赶。

如果马斯克真的想要创办一家与亚马逊在电子商务领域竞争的公司,那么两名亿万富翁的竞争战场将从天上延伸至地上。

与此同时,关于人工智能代理对各大平台的访问权限也日益成为一个敏感话题。亚马逊在封禁Muse时曾在一份声明中指出,第三方购物应用应该公开运营,并尊重服务提供商关于是否参与的决定,Meta此前并未就此事通知亚马逊,且这一行为存在泄露客户资料等问题。

亚马逊还对谷歌和OpenAI的人工智能助手提起诉讼,同时还单独起诉Perplexity的AI助手Comet,但后面这场诉讼给亚马逊带来了重大的法律挫败。美国法院指出,封禁Comet会损害消费者的选择权,并无谓地限制一项新兴技术的发展。

与亚马逊不同的是,Spotify在9月份宣布,其旗下所有在线商店都欢迎人工智能代理。

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GLM 5.3 Flash 现已在 OpenCode 免费开放

OpenCode 宣布 GLM 5.3 Flash 现已在其开源编程智能体中免费提供。

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阶跃星辰发布 Step 5 Preview 智能体旗舰模型

阶跃星辰在 Hugging Face 发布旗舰模型 Step 5 Preview,主打智能体工作。它采用稀疏 MoE 架构,总参数 6000 亿、激活参数 270 亿,支持最高 100 万 token 上下文,可接收文本、图像和视频输入。

该模型在软件工程、长周期智能体执行和专业知识任务上表现领先,尤其擅长金融场景。模型可通过 OpenAI 兼容 API 配合 vLLM 或 SGLang 部署,并采用 StepFun Model License 1.0 许可。

Huggingface

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Meta发布“美国最强”开放权重模型Muse Spark Open

据路透社报道,当地时间周四,Meta发布了其Muse Spark人工智能模型的开放权重版本Muse Spark Open,用于编程和AI智能体,进一步扩大了开发者下载和改造该技术的能力。

Meta

Meta在其官方博客上称,Muse Spark Open是迄今为止美国最强大的开放权重模型。它是一款原生多模态模型,总参数量达8160亿,单次运行激活参数量为420亿,支持100万token的上下文窗口。该模型专为编程和智能体任务打造,在长周期任务、复杂软件工程和多步骤推理方面表现出色。

Meta公布的测试结果显示,在JobBench和MCP-Atlas工具使用测试中,Muse Spark Open的表现领先于表中列出的竞争对手,但在终端编程、长周期软件工程任务以及GDPVal-AA专业工作能力评估中,落后于Kimi K3和GLM 5.3。

Muse Spark Open的跑分

“出于安全性和能力两方面的考量,我们通常不会将最强大的模型开源。但我们确实认为,随着时间的推移,持续开源优秀模型非常重要,我们也打算继续这样做,”Meta首席AI官汪滔(Alexandr Wang)在接受采访时表示,“全球大部分AI都将运行在开放模型之上,这些模型应该来自美国。”

Meta还与苹果公司合作,确保Muse Spark Open能够在两台搭载M5 Ultra芯片的Mac Studio台式电脑上运行,让开发者可以直接在自己的硬件设备上使用该模型,而不必依赖远程服务器。

现在,开发者可以在Baseten、Fireworks AI、Groq、Modal、Nebius、OpenRouter和Together AI等平台上使用Muse Spark Open。该模型的权重可在Amazon SageMaker AI、Google Cloud Model Garden和Hugging Face上下载。

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黄仁勋称AI芯片需求持续超过供应能力:“几乎每天都有订单涌入”

英伟达首席执行官黄仁勋表示,客户对人工智能(AI)芯片的订购需求持续超过公司的供应能力。在周四发布的一期“BG2”播客访谈中,黄仁勋透露,新的订单“几乎每周、甚至每天”都在涌入。

黄仁勋发表这番言论之际,科技股正遭遇剧烈抛售,引发了人们对于买家将如何为人工智能行业的大规模扩张提供资金的质疑。在过去六个交易日里,美国半导体板块的市值蒸发了约1.64万亿美元;投资者正日益担忧,用于AI基础设施建设的资金是否源于债务融资。

黄仁勋表示:“我们不断增加供应,订单量也在持续增长。”

大型云服务提供商、新兴的人工智能云运营商以及设备制造商均已下了大量订单。黄仁勋称,客户至少会提前一年预测需求,其中规模最大的客户甚至已提前两年做好了规划。

然而,英伟达分配给这些客户的产能,远低于他们的实际需求。

黄仁勋表示,电力短缺、尚未完工的数据中心以及制造零部件等因素,也在制约着公司扩大供应的速度。

华尔街质疑:谁来买单?

与此同时,投资者也在质疑,人工智能企业能否创造出足够的营收,来支撑其巨额的借贷。

CoreWeave背负着约 500 亿美元的债务,其部分债券的收益率已接近 16%,这表明投资者对其财务状况的担忧日益加剧。

然而,这家由英伟达支持的云服务提供商在 6 月底时报告称,其积压的营收订单高达 1040 亿美元。

英伟达持有 CoreWeave 约 10% 的股份,并已同意在 2032 年之前购入其未售出的计算能力——这一安排凸显了英伟达在该行业中所承担的财务风险敞口。

黄仁勋在周四的一次采访中表示,CoreWeave 的实力“日益增强”,并称他认为无需再提供额外的财务支持。

在BG2播客访谈中,黄仁勋针对一种担忧进行了反驳——即 OpenAI 和 Anthropic 必须创造足够的营收,才能证明在AI基础设施上投入数万亿美元的合理性。

“人们对当前的情况存在误解,”他说。

黄仁勋估计,处于人工智能前沿的实验室约占英伟达计算业务量的25%至30%。其余需求则来自传统计算领域、初创企业,以及正在开发各类专用应用的公司。

“它们无需实现万亿美元级别的营收,也能取得成功,”黄仁勋表示。

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ChatGPT 浏览器扩展大升级:能读你开着的标签页,还替你填表发信

OpenAI 近日给 ChatGPT 的浏览器扩展做了一次明显升级。新版让用户在 ChatGPT 对话里直接"点名"Chrome,助手便能读取已打开的网页标签当作上下文,据此比较页面内容、归整资料或接手浏览器里的活儿。官方列举的场景很接地气:把几家供应商的价格和功能汇总对照、整理表格、预填表单,乃至照着网页信息替你起草邮件。

配套的侧边栏也更好用了——浏览网页时随时拉开 ChatGPT,对话历史一路保留。更高阶的 ChatGPT Work,则在用户授权后能直接操纵标签:填表、发消息、下文件、收拾杂乱的标签页都不在话下。这套能力不只绑 Chrome,Edge、Brave、Opera、Vivaldi 同样覆盖;其中 Opera 能调标签页、控浏览器,只是缺了侧边栏。至于能不能用,还得看桌面端版本、工作区设置和灰度节奏。

权限并非全开,Atlas 退役数据也不跟着搬

OpenAI 特意划清边界:扩展并非默认就能自由翻遍所有网页。安装时会申请较宽泛的浏览器权限,但助手首次操作某个新网站前,默认会先征求许可,用户可三选一——只放行这一次、只准该站点,或放开全部。访问浏览历史更要单独授权。遇到需登录的页面,它能借用你当下的登录态,但官方仍提醒:页面内容、权限弹窗,以及提交、发送这类关键动作,用户得自己过目。

这次升级恰逢 ChatGPT Atlas 浏览器退场之后。OpenAI 已确认 Atlas 停更退役,只是它里面的打开标签、书签与历史不会自动迁往 Chrome 等浏览器。新扩展的用意,是把 ChatGPT 缝进用户既有的浏览习惯,而非把 Atlas 那套环境整体搬运过来——想用,就得在常用浏览器里重新装、重新给权。

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Cursor 紧急调查内部测试涉密数据流向 SpaceX 的风波

在人工智能大模型与智能体飞速发展的浪潮下,企业内部的数据安全与隐私边界再次引发高度关注。近期,负责开发的 Cursor 内部遭遇了一场数据安全风波,起因是其内部测试及员工日常使用中产生的机密信息可能已经流入SpaceX的 AI 部门。

事件的焦点指向了SpaceXAI 部门旗下的智能体Grok Bot(最初代号为 Sand)。早在2026年6月左右,Cursor 的员工便在多个工作场景中开始使用该工具,且公司曾收集多方的操作记录用于模型训练。然而,由于部分员工在登录时使用的是个人邮箱,导致系统难以准确识别并剥离相关数据。

到了2026年7月下旬,负责开发的工程师向公司发出警告,指出这些测试与日常使用数据中可能包含客户、供应商等高度机密的信息,并已传输至SpaceXAI 部门。面对潜在的合规与安全风险,Cursor 随即启动了内部调查,不过目前具体的调查结论尚未公开。

为防止类似问题进一步扩大,Cursor 随后采取了一系列亡羊补牢的整改措施。公司不仅要求员工一律改用公司邮箱登录,同时明确不再将员工的后续使用数据纳入模型训练。其内部法律团队也明确指出,相关数据中可能包含第三方的商业机密,公司本身未必拥有将其直接用于模型训练的合法权限。

值得注意的是,数据安全隐患并非近期唯一的风波。在此之前的今年夏季,Cursor 还曾发生过另一起客户信息泄露事件。当时,其通过 Vercel 搭建的销售市场网站因将密码直接写在了底层代码中,导致多家企业的部分客户信息险些面临暴露风险,所幸工程师发现及时并紧急下线了相关网站。

随着Grok Bot逐渐成为SpaceX争夺企业级 AI 市场的重要核心产品,这一连串事件不仅暴露出前沿工具在内测阶段的管理漏洞,也凸显了智能体高权限访问、训练数据采集以及企业机密保护之间错综复杂的安全治理挑战。

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DeepSeek 突发故障 4 小时 53 分,腾讯 WorkBuddy 补偿:积分全退再送 500

腾讯 WorkBuddy 团队当日发布服务异常补偿公告:因 DeepSeek 服务出现故障,导致部分用户无法正常使用 WorkBuddy 内的 DeepSeek 模型。

具体时间线显示,10 月 15 日 8:11 至 13:04,DeepSeek 服务发生故障,持续约 4 小时 53 分钟。这段时间里,WorkBuddy 端内的 DeepSeek 模型无法正常调用,部分用户的使用体验受到影响。

积分先退后送,全量用户可领 500

针对这次意外,腾讯 WorkBuddy 端出补偿组合拳:一方面,对在国内版使用 DeepSeek 并受故障影响的用户,平台将全额返还其 10 月 8 日至 14 日期间调用该模型所消耗的积分;另一方面,考虑到体验受损,再面向国内版全量用户额外赠送 500 积分。

返还部分将在 7 个工作日内到账——个人用户在积分详情页可查,企业用户走企业管理端核对。而那 500 积分并非自动发放,需在 10 月 22 日 24 点前,手动进入 WorkBuddy"用量管理"页面领取,且到账后有效期仅一个月,需尽快用完。在一线大模型频繁波动的当下,平台用"退 + 送"的方式兜底用户损失,也算把一次服务事故转化为留存动作。

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