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📱 微软认错:将重新允许用户调整 Windows 11 任务栏位置以及可选择灵活暂停更新 在 2021 年微软发布 Windows 11 时,就有诸多用户吐槽不支持移动任务栏位置,当时微软称更改任务栏位置不重要,团队要关注其他功能和需求。现在微软终于承认之前的做法是错误的。 更新体验全面优化,用户可在初始设备设置时跳过更新、自由选择重启或关机而不强制安装待更新包,并获得更灵活的延长暂停更新选项以减少自动重启和提醒。 其他相关更新: 更谨慎整合 Copilot 人工智能功能,从 Snipping Tool、照片、Widgets…

微软将自动推送安装 Microsoft 365 Copilot 应用,管理员需手动退出

微软计划在 2026 年 6 月中旬至 7 月中旬,向装有 Microsoft 365 桌面应用的符合条件的 Windows 设备自动安装 Microsoft 365 Copilot 应用。该推送默认启用,无需用户操作;企业管理员若不想部署,需要主动在 Microsoft 365 管理后台选择退出。

欧洲经济区设备不在此次推送范围内。安装将通过 Office 内置更新机制完成,而非 Windows 商店。用户也可以在单个 Office 应用中关闭 Copilot,或在部分市场切换到不含 Copilot 的 Classic 订阅计划。

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OpenAI新计划将帮助发现并修补开源漏洞

当地时间周一,人工智能公司OpenAI宣布了一项新计划,旨在帮助开源社区提升其网络安全水平并抵御漏洞。 “Patch the Planet” 计划将由OpenAI与安全公司Trail of Bits 合作开展,旨在帮助开源维护者保护其项目安全。OpenAI公司表示,Trail of Bits 的安全人员将直接与开源维护者合作,审查潜在的代码问题。 OpenAI 公司的安全工具将用于辅助这一过程。OpenAI公司周一表示:“安全工程师会在漏洞报告提交给维护人员之前进行审查,与项目合作开发补丁和测试,并构建可重用工作流,帮助团队在首次修复落地后持续改进安全性。”

—— Techcrunch

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从文本摘要到知识网格:谷歌 NotebookLM 新功能将重塑学术与深度阅读工作流

谷歌近日正秘密测试为其智能笔记应用 NotebookLM 注入一项全新工件功能——“文献综述(Lit Review)”矩阵工具。这一动作标志着 NotebookLM 的核心功能正从传统的散文式报告输出,向高度结构化的多维比较表格演进。

该工具旨在通过一键操作,将用户上传的大规模密集型文献自动梳理并映射为包含主题、论点及方法论的对比网格,为学术研究、复杂长文本分析以及跨多卷本的巨幅内容体系构建提供图形化图谱。

此次产品升级折射出谷歌加码专业知识工作流的战略意图。本月,谷歌已将 NotebookLM 底层模型升级至 Gemini3.5版本,并同步推出了智能研究、代码运行笔记本以及更多元的可下载输出渠道。

为了进一步打破版权内容的壁垒,NotebookLM 在拓展支持 EPUB 文件的基础上,近期还新增了 Google Play 图书桥接器与专门的教科书板块。

尽管目前该“文献综述”工具仍处于内部开发阶段且发布时间尚未最终敲定,同时其基于源摘要的引用准确性仍有待市场检验,但这一矩阵化重构无疑将深化谷歌阅读、研究与工作区生态的无缝连接,预示着 AI 辅助研究正全面从“文本摘要”走向“结构化知识解构”。

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执掌xAI算力遗产,SpaceX凭63亿美元超级订单成为开源AI核心推手

开源AI实验室Reflection AI与SpaceX达成算力租赁协议,全力加速前沿开放权重模型研发。 根据双方约定,Reflection AI将从2026年7月1日起至2029年,每月支付1.5亿美元,以获得SpaceX位于田纳西州孟菲斯附近Colossus2数据中心的即时访问权,用于调用英伟达最新的GB300AI芯片及配套硬件。该协议总价值高达63亿美元,双方均可在前三个月结束后提前90天通知对方终止合同。

随着原属于xAI的Colossus数据中心并入SpaceX,且其内部研发进展放缓,SpaceX正加速将宝贵的AI芯片储备变现,此前已分别与Anthropic和谷歌达成了每月12.5亿美元和9.2亿美元的算力合作。作为由两名前谷歌DeepMind研究人员于2024年创立的初创公司,Reflection AI此举达成了其首笔、也是迄今开源AI领域最大规模的基础设施承诺之一。

在美国政府近期禁止Anthropic的封闭式模型Fable和Mythos后,市场对完全依赖封闭模型的风险与成本担忧加剧,公开训练参数的开放权重模型迎来关键发展窗口。此番获得顶级算力支持,将使Reflection AI在与Anthropic、OpenAI等封闭前沿实验室的竞争中获得更充足的大规模训练时间,或将重塑前沿AI生态的市场格局。

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智谱GLM-5. 5 蓄势待发:有望 8 月追赶全球顶尖大模型

近日,市场传出重磅消息,智谱计划于今年8月正式发布新一代基座大模型——GLM-5.5。据悉,这款模型将实现架构上的重大跨越,参数量有望突破1万亿大关。

此次升级的背景,源于近期国际大模型格局的剧烈变动。此前,美国相关机构对Anthropic旗下的Fable5和Mythos5两款顶尖大模型实施了访问限制,导致这两款长期占据全球榜单首位的模型暂时无法被广泛调用。在这一背景下,智谱迅速推出了基于GLM-5.0架构升级而来的GLM-5.2版本,并将其全面开源给开发者社区。

GLM-5.2凭借出色的性能表现,迅速在各大AI技术榜单中占据高位。数据显示,该模型不仅位居开源SOTA(State of the Art)榜单首位,在AI编程能力等硬核指标上也展现了极强的竞争力,目前已成为全球开发者群体中“可用的编程大模型”第一选择。

而即将面世的GLM-5.5,则被视为智谱冲击全球最高性能水平的战略级产品。当前版本的GLM-5.2参数量约为7440亿,激活参数量约400亿;若如预测所述升级至万亿参数规模,意味着模型整体容量将大幅提升50%以上。业内普遍认为,结合智谱深厚的大模型后训练优化经验,GLM-5.5或将成为中国大模型追赶全球顶级水平的重要转折点。

此前,针对特斯拉CEO埃隆·马斯克关于“中国大模型追赶全球顶尖水平尚需时日”的判断,智谱创始人唐杰曾给出过振奋人心的回应,暗示追赶速度将比预期更快。随着8月发布窗口的临近,市场正密切关注GLM-5.5是否能如愿实现这一目标,为国产人工智能技术赢得新的话语权。

从GLM-5.2的迅速补位到GLM-5.5的技术跃迁,智谱通过持续的迭代与开源策略,正在加速构建国产算力生态底座。尽管这一进程伴随着算力投入与技术攻关的巨大压力,但随着应用端调用需求的爆发式增长,大模型国产化的步伐已不可阻挡。

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亚马逊的“双标”算盘:在 ChatGPT 投广告引流,却严防 AI 抓取数据

在人工智能浪潮席卷零售行业的当下,亚马逊正采取一种颇具策略性的“双标”姿态:一方面积极向 ChatGPT 的庞大用户群示好,通过投放广告精准获客;另一方面则筑起高墙,严防各类 AI 系统采集其核心商品数据。

近期,多位行业分析师指出,亚马逊已正式入驻 OpenAI 的广告体系,成为在该领域布局最深入的零售巨头之一。当用户在 ChatGPT 中进行与购物需求相关的咨询时,系统会根据其意图推送亚马逊的付费推广内容。这些广告直接链接至亚马逊的店铺页面,确保了消费者从触达、浏览到下单的完整交易流程,完全处于亚马逊的管控之下。

这一举措被业内视为亚马逊 AI 战略的重要转折。长期以来,这家电商巨头对各类“AI 购物助手”项目保持着高度警惕,拒绝向第三方聊天机器人或智能体开放其商品目录、实时定价及库存数据。在亚马逊看来,让 AI 系统直接抓取并整合其内部数据,意味着丧失对流量的掌控权,甚至可能为竞争对手“嫁衣”。

为了强化这种数据堡垒,亚马逊近年来动作频频。不仅通过更新底层代码封禁了包括 OpenAI 在内的多种 AI 爬虫程序,甚至不惜诉诸法律手段,强制要求 Perplexity 等 AI 搜索工具停止抓取其平台数据。此外,亚马逊也已切断了向谷歌购物板块推送商品数据的合作,意在将流量池完全锁定在自身生态内。

业内专家分析认为,亚马逊选择在 ChatGPT 投放广告,而非开放底层数据,本质上是试图将对话模型从“数据窃取者”改造为“高效流量分发口”。对 OpenAI 而言,这无疑是广告业务的一针强心剂。随着越来越多的广告主将 AI 对话窗口视为触达消费者的核心阵地,OpenAI 似乎也找到了比“智能体电商”更稳健、更具变现潜力的商业模式。

对于亚马逊而言,这既是对日益激烈的流量争夺战做出的精明反应,也是其在算力与模型大爆炸时代,守住零售数据护城河的必然选择。在 AI 赋能的未来,如何平衡“精准引流”与“数据保护”,已成为所有头部零售企业的必修课。

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OpenAI启动"修补地球"计划:用AI给开源代码"打疫苗"

OpenAI近日宣布推出一项名为"修补地球"的全新计划,旨在借助人工智能力量帮助开源社区提升网络安全防护能力。这项计划名称化用了 1995 年经典电影《黑客》中的标志性台词"入侵地球",从戏谑到务实,标志着OpenAI开始主动扮演开源生态的"守护者"角色。

AI安全工具+人工核验,给开源维护者减负

OpenAI将与网络安全公司Trail of Bits展开深度合作。Trail of Bits的安全技术人员会直接对接开源项目维护者,排查代码中潜藏的各类风险问题,同时搭配OpenAI自研的Codex Security等安全工具开展辅助检测。

OpenAI表示,如今多数开源维护者人手和时间资源十分有限,却要加急处理数量持续暴涨的安全漏洞上报工单。"修补地球"计划的核心思路是"减负而非增负":安全工程师会先对漏洞检测结果做前置核验,再协同项目团队编写漏洞补丁与配套测试用例,并搭建可复用的自动化工作流。这意味着项目在完成首轮漏洞修复后,还能持续迭代优化自身安全防护水平。

开源生态的"Log4j噩梦"不能再重演

开源项目是整个商用软件行业的数字基石,但分散化和监管薄弱的特性导致大量开源代码存在安全缺陷。几年前轰动业界的Log4j漏洞事件就是典型案例——一款广泛普及的开源工具被曝出高危漏洞,引发全球大范围安全危机。

业界对AI安全工具的普遍担忧在于,人工智能如今能够自动扫描代码库中的现存漏洞,并据此生成可利用的攻击程序。网络犯罪自动化并非新鲜事物,但这类工具无疑会大幅降低不法分子实施网络攻击的门槛。OpenAI反其道而行之,借助人工智能赋能开源社区,主动强化防御能力。此举一方面被视作对竞品Anthropic旗下Mythos等产品的回应,另一方面也确实切中了开源社区长久以来迫切的安全需求。

目前,该计划长期落地运行模式和规模化推广方案尚不明确。不过,用AI给全球开源代码"打疫苗"的愿景,已经足够令人期待。

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OpenAI 扩展 Daybreak 安全计划,推动 AI 辅助开源漏洞修复

OpenAI 宣布扩展 Daybreak 网络安全计划,推出 Patch the Planet 倡议并与 Trail of Bits 等机构合作,用 AI 模型配合人工审核帮助开源项目修复漏洞。目前已覆盖 cURL、Go、Python 等 30 多个项目,发现数百安全问题并合并数十补丁,同时在 Linux、OpenBSD、Chrome、Safari、Firefox 等系统中确认了多个漏洞。

同步更新 Codex Security 插件并正式发布 GPT-5.5-Cyber 模型,在 CyberGym 基准测试中达到 85.6%。OpenAI 启动 Daybreak Cyber Partner Program,与安全软件和服务提供商合作将防御能力整合到企业产品中;另通过 Trusted Access for Cyber 与澳大利亚、加拿大、日本及欧盟 ENISA 等政府及机构开展合作。

OpenAI(1, 2)

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OpenAI发起“修补地球”计划:携手安全专家为开源世界“除隐患”

在开源软件已成为全球数字经济“基石”的当下,这一高度分散的生态系统却面临着监管薄弱与安全漏洞的严峻挑战。近日,OpenAI 正式宣布启动名为“Patch the Planet”(修补地球)的全新计划,旨在通过 AI 技术赋能,协助开源社区精准发现并高效修复代码中的安全隐患。

这一计划的名称巧妙致敬了1995年经典黑客题材电影《黑客》中的台词“Hack the Planet”。为了确保技术落地的专业性,OpenAI 选择了与知名安全公司 Trail of Bits 深度合作。在该机制中,Trail of Bits 的安全工程师将充当“代码急救员”的角色,直接与开源项目维护者建立对接,对潜在的代码问题进行深度审查。

在实际操作中,这一项目充分发挥了 OpenAI 在 AI 安全领域的工具优势,例如应用其旗下的 Codex Security 系统。为了减轻开源维护者“报告激增、处理缓慢”的压力,Trail of Bits 的专家会先对漏洞进行初步筛选和分级处理,再与项目团队协作制定补丁方案,并构建可复用的安全工作流,帮助团队在修复初期漏洞的同时,提升后续的自主防护能力。

分析人士指出,此举不仅是 OpenAI 针对行业痛点的积极回应,也带有一定的竞争意味。此前,Anthropic 推出的安全工具 Mythos 曾引发行业争议,因为这类 AI 模型在自动扫描漏洞的同时,也可能降低恶意行为者生成攻击脚本的门槛。OpenAI 此番试图通过“反向利用”同类技术,将 AI 的力量引导至开源世界的自我防护中,不仅是对竞争对手的回应,更直面了 log4j 等大规模漏洞事件所带来的行业性警示。

尽管这一创新模式为开源安全治理开辟了新路径,但外界对于“Patch the Planet”计划在未来如何实现大规模扩容、以及如何在长期运营中保持高效运转,仍持有审慎观察的态度。作为开源生态的守护者,OpenAI 能否真正利用 AI 补齐这块安全短板,值得后续关注。

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一夜蒸发4000亿美元史上第二“惨” 马斯克的SpaceX怎么了?

6月23日,据《金融时报》报道,SpaceX周一市值蒸发4000亿美元。在创纪录的华尔街上市后,这家火箭与AI公司再次经历剧烈波动。截至周一收盘,SpaceX股价下跌16.4%,报154.60美元,较该公司6月11日以860亿美元首次公开招股(IPO)后创下的高点已回落31.5%。SpaceX IPO发行价为135美元。

此次SpaceX股价大幅回调,正值美国国债收益率大幅上升,原因是市场预期美联储将在未来几个月内加息以遏制通胀。对于SpaceX这类估值极高的科技公司而言,超低风险的美国国债收益率走高,并不是好消息,因为当国债能够提供更高回报时,投资者往往会降低对高估值成长股的追捧。按照去年营收计算,SpaceX目前的市销率超过100倍。

根据《金融时报》基于彭博数据的分析,SpaceX周一蒸发的4000亿美元市值,是全球企业历史上第二大单日市值损失,仅次于英伟达在2025年1月27日的接近6000亿美元损失。

“所有想买SpaceX的人都在头几天买完了,看起来基本上已经买得差不多了。”琼斯交易公司(Jones Trading)的迈克·奥罗克表示。

SpaceX市值损失创历史第二

周一,科技板块整体受到冲击,纳斯达克综合指数下跌1.3%。大型科技股普遍走低,谷歌、亚马逊和博通等跌幅均超过4%。

SpaceX的巨额估值建立在一个假设之上:其AI业务部门拥有高达26.5万亿美元的潜在市场。但该部门在2025年录得64亿美元亏损。

此外,SpaceX还在周一达成协议,通过其Colossus 2数据中心为创业公司Reflection AI提供计算资源。这是马斯克与参与AI投资热潮的其他公司达成的一系列交易中的最新一笔。SpaceX此前分别在5月和6月初与Anthropic、谷歌母公司Alphabet达成了类似协议,仿效了CoreWeave的商业模式,后者向正在构建自有AI模型的科技公司租赁算力。

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OpenAI推出“修补地球”计划 联手安全公司为开源项目找漏洞打补丁

OpenAI 周一宣布启动一项名为 “Patch the Planet”(修补地球)的新计划,旨在帮助开源社区提升网络安全水平、发现并修复代码漏洞。 这一名称明显在向 1995 年黑客题材电影《黑客》中著名台词“Hack the Planet”致敬。

根据介绍,OpenAI 将与安全公司 Trail of Bits 合作,由后者的安全工程师直接与开源项目维护者对接,审查潜在代码问题,并在此过程中调用 OpenAI 自家的安全工具,例如 Codex Security。 OpenAI 表示,许多维护者已经面临“报告数量激增、处理时间不变”的双重压力,而“Patch the Planet”的目标是减轻而非加重这一负担。 Trail of Bits 的工程师会在问题交到维护者手中之前先行筛选和复核,再与项目一起制定补丁与测试方案,并构建可复用的安全工作流,帮助团队在首轮修复之后持续改进安全性。

用该公司的比喻,Trail of Bits 的角色更像是“代码急救员”(code EMT):借助 OpenAI 软件能力,协助开源维护者识别并分级处理潜在安全隐患。 不过,从目前公开信息来看,这一项目如何在长期保持运转、以及未来是否会扩容到更大规模,仍存在不少不确定性。

开源软件被视为当今商业软件产业的数字“地基”,但由于生态高度分散、监管薄弱,其中相当一部分项目存在安全性不足的问题。 一旦广泛使用的开源组件暴露出严重漏洞,后果可能迅速波及大量商业系统,此前广受关注的 log4j 漏洞事件就是典型案例。

近来围绕 Anthropic 安全工具 Mythos 的争议,恰恰源于类似 AI 系统已经能够自动在代码库中发现漏洞并尝试生成利用方式。 虽然网络犯罪自动化并非首次出现,但这些新工具无疑大幅降低了恶意行为者发起攻击的门槛。 OpenAI 此次则试图“反向利用”同类技术,把 AI 用在帮助开源社区自我防护上。 在外界看来,这既是对 Anthropic 的一种竞争性回应,也切中了开源世界在安全能力与资源上的长期痛点。

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顶尖人才流失引发AI担忧 Alphabet遭遇一年来最差单日表现

随着人工智能领域的担忧不断加剧,以及两名知名研究人员近日跳槽竞争对手,Google正面临其一年来股市表现最糟糕的一天。Google母公司Alphabet的股价盘中一度下跌7%,表现逊于纳斯达克指数及其他大型科技巨头。

“人才流失”的担忧始于上周三,当时Google工程副总裁、GeminiAI模型联合负责人诺姆·沙奇尔(Noam Shazeer)宣布将离开公司,加入竞争对手OpenAI。距离他重返Google还不到两年。

2024年8月,Google通过与初创公司Character.AI达成合作,将沙奇尔及其同事丹尼尔·德弗雷塔斯(Daniel DeFreitas)重新招入DeepMindAI部门。这两人曾在2021年离开Google后创立了Character.AI。

沙奇尔的离职,发生在Google年度I/O开发者大会发布包括Gemini 3.5 Flash模型和Gemini Spark AI代理在内的新AI产品数周之后。

另一起离职事件发生在周五,DeepMind副总裁兼工程研究员约翰·江珀(John Jumper)宣布,在为公司效力九年后,他将离职加入竞争对手Anthropic。

江珀在2024年与Google的德米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)共同获得了诺贝尔奖。他最广为人知的成就是联合创造了AlphaFold——一项突破性的AI技术,已成功预测超过2亿种蛋白质结构,将生物学和医学研究缩短了数年时间。

此次股价下滑也紧随微软CEO萨提亚·纳德拉周日接受采访之后。纳德拉呼吁减少对“AI巨头”的依赖,并表示AI市场正在走向“商品化”。

Alphabet一直在AI领域重金投入,自10月以来已通过债务和股权筹集了1410亿美元。公司正试图证明其垂直整合的AI技术栈能够带来回报。

正如纳德拉在采访中所指出的,如果AI模型变得更便宜且更容易被替代,投资者可能会质疑:这些巨额支出究竟是在构建持久的竞争优势,还是仅仅给利润率增加了压力。

此外,周一还有Google用户报告称,Gmail和YouTube出现了服务中断。

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Elevated errors across many models

Jun 22, 19:20 UTC
Monitoring - A fix has been implemented and we are monitoring the results.

Jun 22, 19:14 UTC
Investigating - We are currently investigating this issue.

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微软政策反复无常 再次选择在Windows 11强制安装M365 Copilot

今年3月就传出,微软已决定不再在Windows 11中默认自动安装Microsoft 365 Copilot应用程序,这是由于用户对其将人工智能(AI)整合到操作系统相关举措不满而做出的决定。原本微软有着雄心勃勃的计划,但是受到了资深用户和PC爱好者的抵制。现在将选择权交还给用户,在大家看来是非常合理的做法。

据TECHPOWERUP报道,然而仅仅过了数个月,微软就开始推翻自己的决定,再次选择在Windows 11强制安装Microsoft 365 Copilot应用程序。微软在一份说明里表示,如果用户不希望操作系统默认安装Microsoft 365 Copilot应用程序,则必须选择退出。当然用户也能选择手动操作卸载,只不过需要管理员权限及额外步骤。

微软认为,新的做法能简化用户对Copilot的访问,并确保用户能够轻松发现并使用提升生产力的功能。不过欧盟地区的用户不需要担心,因为其不受这些政策设置的约束,未经用户同意强制安装软件属于违法行为。

Microsoft 365 Copilot是专为Office应用程序进行了优化,能帮助用户总结文档内容、创建PowerPoint演示文稿、在云存储中搜索Office文件,利用AI可以逐一浏览这些文件。最初Microsoft 365 Copilot属于可选应用程序,不过微软从2025年10月开始,在装有Microsoft 365桌面客户端的Windows设备上将其自动安装,所以才出现年初因大量用户反对而调整做法的情况。

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