旧版强制退役！Codex将下线多款大模型，GPT-5. 5 降智风波仍悬而未决
深受开发者依赖的旧版大语言模型，即将迎来由平台主导的“强制退役”潮。Codex 官方团队近日宣布，将从 2026 年 6 月 2 日起正式下线 GPT-5.2 和 GPT-5.3-Codex 等多款旧版本模型。平台此举旨在全面推行其最新的前沿旗舰模型 GPT-5.5，但这一决定在开发者群体中引发了不小的争议。
核心旧模型下线引发反弹
近期诸多开发者公开抱怨，最新版的 GPT-5.5 模型在实际应用中存在明显的“降智”行为，不仅逻辑处理能力有所下滑，问题处理过程也需要消耗更长的时间。为了维持业务稳定，不少开发者此前主动切换回了更成熟的 GPT-5.3-Codex 或 GPT-5.4 历史版本。如今 Codex 团队决定强行下线部分旧版，意味着免费用户未来将无法切换，被动绑定在备受争议的 GPT-5.5 上。
付费方案与特殊模型暂留缓冲
为了平息开发者的不满，Codex 在公告中也针对不同群体开出了差异化的模型留存政策。对于通过 ChatGPT 登录的订阅付费用户，虽然 GPT-5.2/5.3 无法继续使用，但平台后续仍会保留 GPT-5.4 和 GPT-5.5 供其选择；而通过 API 调用模型的商业开发者则暂时不受本次下线政策的影响。此外，主打极高响应速度的特殊模型 GPT-5.3-Codex-Spark 也被列入豁免名单，已获权限的开发者后续仍可正常调用。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
深受开发者依赖的旧版大语言模型，即将迎来由平台主导的“强制退役”潮。Codex 官方团队近日宣布，将从 2026 年 6 月 2 日起正式下线 GPT-5.2 和 GPT-5.3-Codex 等多款旧版本模型。平台此举旨在全面推行其最新的前沿旗舰模型 GPT-5.5，但这一决定在开发者群体中引发了不小的争议。
核心旧模型下线引发反弹
近期诸多开发者公开抱怨，最新版的 GPT-5.5 模型在实际应用中存在明显的“降智”行为，不仅逻辑处理能力有所下滑，问题处理过程也需要消耗更长的时间。为了维持业务稳定，不少开发者此前主动切换回了更成熟的 GPT-5.3-Codex 或 GPT-5.4 历史版本。如今 Codex 团队决定强行下线部分旧版，意味着免费用户未来将无法切换，被动绑定在备受争议的 GPT-5.5 上。
付费方案与特殊模型暂留缓冲
为了平息开发者的不满，Codex 在公告中也针对不同群体开出了差异化的模型留存政策。对于通过 ChatGPT 登录的订阅付费用户，虽然 GPT-5.2/5.3 无法继续使用，但平台后续仍会保留 GPT-5.4 和 GPT-5.5 供其选择；而通过 API 调用模型的商业开发者则暂时不受本次下线政策的影响。此外，主打极高响应速度的特殊模型 GPT-5.3-Codex-Spark 也被列入豁免名单，已获权限的开发者后续仍可正常调用。
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来自频道: @AI_News_CN
AI 独角兽 Cognition 完成 10 亿美元融资，估值飙升至 260 亿美元
5 月 27 日，自动驾驶 AI 软件工程师“Devin”的母公司 Cognition 正式宣布完成新一轮超过 10 亿美元 的融资。此次融资前的估值即高达 250 亿美元，投后估值达到 260 亿美元。
一、资本市场的“疯狂”跳跃
仅在八个月前（2025 年 9 月），Cognition 完成了 4 亿美元融资，当时的投后估值约为 102 亿美元。短短八个月内，其估值增长了超过 150 亿美元，这一跨越式增长不仅展示了资本对 AI 编码赛道的极度追捧，更凸显了 Cognition 在行业内的头部地位。
本轮融资由 Lux Capital、General Catalyst 和 8VC 领投，Founders Fund 等多家既有投资机构跟投，同时吸引了 Ribbit Capital 等新晋投资者入局。
二、破局者的底气：客户与营收双增长
在 OpenAI、Anthropic 等大模型厂商纷纷下场布局编程工具（如 Claude Code、Codex）的市场环境下，Cognition 的独立生存能力备受关注。然而，公司给出的成绩单极具说服力：
● 企业级客户： 凭借 Devin 的出色表现，Cognition 成功锁定了梅赛德斯-奔驰、NASA、高盛（Goldman Sachs）及桑坦德银行（Santander）等全球顶尖企业客户。
● 爆发式营收： 目前，Cognition 的年化收入运行率（ARR）已达到 4.92 亿美元。随着企业级用户对 Devin 的深度依赖，过去六个月内，该平台的企业端使用量保持了每月 50% 的高速增长。
● 技术整合： Cognition 此前收购了 Windsurf 的剩余资产，进一步强化了其在 AI 编码领域的底层技术与人才储备。
三、行业信号：AI 编码的“独立战场”
Cognition 的此轮融资向市场释放了一个强力信号：AI 软件工程领域并非仅是大模型厂商的附属品。
行业此前担忧 AI 代码生成市场会被 OpenAI、Google 等巨头模型厂商“吞噬”。但 Cognition 的实践证明，通过高度专注的 AI 智能体产品（Agentic AI），并深度整合企业级复杂工作流，初创公司同样能构建出高壁垒的商业闭环。
对于投资者而言，Cognition 代表了 AI 落地最核心的价值——直接生产力转化。Devin 不仅仅是一个辅助补全代码的工具，而是一个能够独立完成软件开发生命周期任务的“AI 工程师”，这种能够直接为企业削减人力成本、提升开发效能的解决方案，正是当前 AI 泡沫浪潮下，资本最渴望捕捉的“硬通货”。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
5 月 27 日，自动驾驶 AI 软件工程师“Devin”的母公司 Cognition 正式宣布完成新一轮超过 10 亿美元 的融资。此次融资前的估值即高达 250 亿美元，投后估值达到 260 亿美元。
一、资本市场的“疯狂”跳跃
仅在八个月前（2025 年 9 月），Cognition 完成了 4 亿美元融资，当时的投后估值约为 102 亿美元。短短八个月内，其估值增长了超过 150 亿美元，这一跨越式增长不仅展示了资本对 AI 编码赛道的极度追捧，更凸显了 Cognition 在行业内的头部地位。
本轮融资由 Lux Capital、General Catalyst 和 8VC 领投，Founders Fund 等多家既有投资机构跟投，同时吸引了 Ribbit Capital 等新晋投资者入局。
二、破局者的底气：客户与营收双增长
在 OpenAI、Anthropic 等大模型厂商纷纷下场布局编程工具（如 Claude Code、Codex）的市场环境下，Cognition 的独立生存能力备受关注。然而，公司给出的成绩单极具说服力：
● 企业级客户： 凭借 Devin 的出色表现，Cognition 成功锁定了梅赛德斯-奔驰、NASA、高盛（Goldman Sachs）及桑坦德银行（Santander）等全球顶尖企业客户。
● 爆发式营收： 目前，Cognition 的年化收入运行率（ARR）已达到 4.92 亿美元。随着企业级用户对 Devin 的深度依赖，过去六个月内，该平台的企业端使用量保持了每月 50% 的高速增长。
● 技术整合： Cognition 此前收购了 Windsurf 的剩余资产，进一步强化了其在 AI 编码领域的底层技术与人才储备。
三、行业信号：AI 编码的“独立战场”
Cognition 的此轮融资向市场释放了一个强力信号：AI 软件工程领域并非仅是大模型厂商的附属品。
行业此前担忧 AI 代码生成市场会被 OpenAI、Google 等巨头模型厂商“吞噬”。但 Cognition 的实践证明，通过高度专注的 AI 智能体产品（Agentic AI），并深度整合企业级复杂工作流，初创公司同样能构建出高壁垒的商业闭环。
对于投资者而言，Cognition 代表了 AI 落地最核心的价值——直接生产力转化。Devin 不仅仅是一个辅助补全代码的工具，而是一个能够独立完成软件开发生命周期任务的“AI 工程师”，这种能够直接为企业削减人力成本、提升开发效能的解决方案，正是当前 AI 泡沫浪潮下，资本最渴望捕捉的“硬通货”。
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来自频道: @AI_News_CN
近期诸多开发者抱怨 GPT-5.5 模型存在明显的降智行为，并且问题处理过程也需要消耗更长的时间，开发者们不得不切换到旧版模型例如 GPT-5.3-Codex 或 GPT-5.4，不过现在 Codex 团队决定将从 6 月 2 日开始下线部分旧版模型，该团队仍然推荐开发者们使用 GPT-5.5 等前沿旗舰模型。
付费用户可继续使用 GPT-5.4/5.5：
对于使用 ChatGPT 登录且已经订阅付费方案，Codex 后续仅提供 GPT-5.4 和 GPT-5.5 模型，而 GPT-5.2 和 GPT-5.3-Codex 版模型将会被下线无法继续使用，如果开发者并非通过 ChatGPT 登录而是使用 API 调用则不受影响，API 平台的模型提供政策以 API 平台发布的公告为准。
而对于使用 ChatGPT 登录且使用的免费方案的用户，Codex 后续将默认使用 GPT-5.5 并且应该是没法切换的，不过本身免费版用户 Codex 使用额度非常低所以是否保留旧版模型似乎也没有太大的实际意义。
另外部分特殊模型也仍然按照原有政策提供，例如 GPT-5.3-Codex-Spark 模型，该模型提供极高的响应速度属于 OpenAI 提供的特殊模型，不受 Codex 或 ChatGPT 日常模型调整的影响，已经获得权限的开发者可以继续使用 Spark 系列模型。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：蓝点网)
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