NTT为Anthropic建日本首座专用数据中心，算力主权之战把Claude留在本地
日本正把AI时代最金贵的那块拼图——算力，往自己国土上搬。日本电信电话公司（NTT）计划为美国AI企业Anthropic在当地建设其首个专用数据中心，这不仅是Anthropic在亚洲基础设施版图上的又一次扩张，也透出日本想在人工智能时代把本土算力攥紧的战略心思。
双方将围绕AI计算基础设施展开合作。新数据中心预计部署专门用于运行和训练先进模型的大规模计算设备，为Claude系列在日本及亚太的业务拓展提供底座。近年生成式AI需求一路攀升，训练和跑大模型所需的算力快速增长，各家AI企业纷纷砸钱建新机房，Anthropic作为OpenAI的重要对手，也在加速织密全球基础设施网络。
对NTT来说，这桩合作既能撑大自家数据中心业务，也帮它在AI基础设施市场抢到一个更靠前的位置。日本政府近年一直鼓动国内企业加码AI和半导体投资，目标是减少对海外关键数字基础设施的依赖，同时把国际科技企业的计算资源更多地引渡到日本落地。
更深的动因写在数据主权四个字里。随着AI应用普及，越来越多国家开始看重计算资源安全与本地化部署能力——金融、医疗、制造以及政府机构这类客户，在本国境内运行AI服务正变得愈发重要。于是微软、Google、亚马逊和Anthropic都排着队推进区域化数据中心计划。Anthropic在拿到亚马逊和Google等巨头撑腰后业务飞涨，Claude已成全球主要生成式AI平台之一，此番借NTT之手把专用设施落子日本，被视作它加强亚洲竞争力的关键一步。
业内判断，随着模型规模持续膨胀，未来数据中心建设本身就是全球科技竞争的主战场之一。日本引入Anthropic专用设施，不只扩了国内AI算力盘子，也可能顺带拉动服务器、网络设备、电力与半导体整条产业链。当一座为Claude而建的数据中心在日本土地上通电，算力主权的那道界线，被又清晰地描了一笔。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
日本正把AI时代最金贵的那块拼图——算力，往自己国土上搬。日本电信电话公司（NTT）计划为美国AI企业Anthropic在当地建设其首个专用数据中心，这不仅是Anthropic在亚洲基础设施版图上的又一次扩张，也透出日本想在人工智能时代把本土算力攥紧的战略心思。
双方将围绕AI计算基础设施展开合作。新数据中心预计部署专门用于运行和训练先进模型的大规模计算设备，为Claude系列在日本及亚太的业务拓展提供底座。近年生成式AI需求一路攀升，训练和跑大模型所需的算力快速增长，各家AI企业纷纷砸钱建新机房，Anthropic作为OpenAI的重要对手，也在加速织密全球基础设施网络。
对NTT来说，这桩合作既能撑大自家数据中心业务，也帮它在AI基础设施市场抢到一个更靠前的位置。日本政府近年一直鼓动国内企业加码AI和半导体投资，目标是减少对海外关键数字基础设施的依赖，同时把国际科技企业的计算资源更多地引渡到日本落地。
更深的动因写在数据主权四个字里。随着AI应用普及，越来越多国家开始看重计算资源安全与本地化部署能力——金融、医疗、制造以及政府机构这类客户，在本国境内运行AI服务正变得愈发重要。于是微软、Google、亚马逊和Anthropic都排着队推进区域化数据中心计划。Anthropic在拿到亚马逊和Google等巨头撑腰后业务飞涨，Claude已成全球主要生成式AI平台之一，此番借NTT之手把专用设施落子日本，被视作它加强亚洲竞争力的关键一步。
业内判断，随着模型规模持续膨胀，未来数据中心建设本身就是全球科技竞争的主战场之一。日本引入Anthropic专用设施，不只扩了国内AI算力盘子，也可能顺带拉动服务器、网络设备、电力与半导体整条产业链。当一座为Claude而建的数据中心在日本土地上通电，算力主权的那道界线，被又清晰地描了一笔。
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来自频道: @AI_News_CN
Epic押注AI优先开发：迪士尼射击游戏代码交给Claude写，美术全走AI工作流
游戏工业的流水线，正被Epic Games悄悄改写一道关键的工序。据报道，这家虚幻引擎的开发商已要求一款尚未公布的迪士尼合作射击游戏全面转向以人工智能为核心的开发模式，用Anthropic旗下的Claude等AI工具编写代码，并通过完整的AI工作流生成游戏美术，人类开发者则退到指导、管理与审核的位置。这意味着生成式AI从过去敲边鼓的辅助角色，被推上了大型游戏项目主要生产手段的台前。
彭博社披露，这款游戏由Epic与华特迪士尼联手打造，预计融合漫威与星球大战系列的角色与内容。它原本瞄准2027年3月发售，如今却被无限期推迟，新档期仍未公布。项目开发进度落后于预期，Epic此前对所需人手和周期的估算也偏乐观，正是在这道背景下，公司决定换一种生产方式，把AI顶上去补短板。
一名项目负责人在内部信息里说得相当直白:今后不再手动编写代码，游戏美术也通过完整AI工作流生成。这话的分量远超一般意义上的AI辅助编程——它想让人工智能贯穿代码与美术多个核心环节。Epic发言人Jake Jones随后出面定调，称公司是在用AI加速开发，但整个过程仍由Epic开发人员主导，他们是创意和方向的核心推动者，AI只是帮人更快实现想法，而非取代人类。首席执行官蒂姆·斯威尼也在社交平台确认，公司正大规模重组开发人员以更充分地利用AI，目标不是让更少的人干同样的活，而是让每个人创造更多更好的产品，并把这套AI能力推广到使用虚幻引擎的其他团队。
这步转向在内部激起不小震荡。部分参与项目的开发者对新要求感到意外，也对AI产出的质量控制和实际流程打上问号:AI写的代码若有错，人要花多少时间查和修?AI生成的美术不符整体风格，又该怎么调?这些疑问直接关系到新模式到底省不省时间。从技术角度看，AI生成代码不等于能直接上线——大型游戏牵扯物理系统、角色行为、网络同步、图形渲染和游戏逻辑，模块间依赖盘根错节，即便AI飞快写出单个功能，仍要人去核对正确性、性能和兼容性。美术侧同理，生成式AI能快速出概念图、场景素材，但商业大作要守住统一风格，角色、动画、材质、场景之间必须一致，资产还得符合引擎规范、优化后才跑得稳。换句话说，AI出活的速度，并不必然等于整个项目提速;若团队把大量时间花在筛选、修改和整合上，省下的制作时间可能被后续返工吃掉，尤其当项目挂着漫威和星球大战这类高标准的成熟IP，任何不合标的内容都可能得重做。
Epic的AI情结并非一时兴起。过去几年斯威尼一直看好生成式AI对游戏的影响，他设想未来AI能让开发者造出海量角色、复杂互动和广阔世界，而不必像过去那样为每种互动手写大量固定逻辑;他还认为小团队也能借AI做出规模更大、互动更丰富的游戏。作为虚幻引擎的掌舵者，Epic在行业里一言一行都有放大效应——若它真把成熟的AI流程焊进引擎，其他工作室很可能照猫画虎。所以这款迪士尼合作游戏，既是单个项目的进度实验，也是Epic测试新一代游戏生产体系的重要样板。
但现实质疑正撞上公司的敏感神经。今年3月Epic刚裁掉逾1000人，把堡垒之夜用户参与度下滑、支出超过收入列为原因;如今全面推AI开发的消息接踵而至，外界自然追问AI究竟帮现有员工提效，还是最终削减游戏开发所需的人力。斯威尼此前否认3月裁员由AI替代造成，强调是为了削成本恢复财务稳定，这回又重申AI不是让更少人干同样活。公司尚未说明这次调整会怎么动各团队的岗位、工作内容和招聘计划。
AI进游戏圈的争议一直没停。支持者说它能加速原型、写码、出素材，减去重复劳动;担忧者怕过度依赖伤了创意独特性，还加重审核负担，更牵出版权归属、训练数据来源和就业稳定等老问题。此前Epic在堡垒之夜里试水AI驱动的达斯·维达角色，就曾冒出过不恰当的对话，团队靠后续更新才修正，说明即便把AI关在特定场景里，生成结果仍可能跑偏，需要额外测试与纠错。
眼下这款射击游戏原定2027年3月面世，却在改流程的同时被无限期延期——Epic不是在一个按部就班的项目上顺手加AI，而是在进度落后时试图换生产模式找新解。Epic与迪士尼都还没公布新发售表，也没说清AI生成内容最终占多大比例。能确认的是，这家公司正加速把AI灌进内部开发，而这部集结漫威与星球大战角色的合作作品，可能成为检验AI优先模式成色的第一块试金石:若它在保住质量的同时显著提效，大厂会重新划分程序员、美术与AI工具的分工;若审核返修的成本超出预期，AI带来的效率红利或许远没有账面上诱人。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
游戏工业的流水线，正被Epic Games悄悄改写一道关键的工序。据报道，这家虚幻引擎的开发商已要求一款尚未公布的迪士尼合作射击游戏全面转向以人工智能为核心的开发模式，用Anthropic旗下的Claude等AI工具编写代码，并通过完整的AI工作流生成游戏美术，人类开发者则退到指导、管理与审核的位置。这意味着生成式AI从过去敲边鼓的辅助角色，被推上了大型游戏项目主要生产手段的台前。
彭博社披露，这款游戏由Epic与华特迪士尼联手打造，预计融合漫威与星球大战系列的角色与内容。它原本瞄准2027年3月发售，如今却被无限期推迟，新档期仍未公布。项目开发进度落后于预期，Epic此前对所需人手和周期的估算也偏乐观，正是在这道背景下，公司决定换一种生产方式，把AI顶上去补短板。
一名项目负责人在内部信息里说得相当直白:今后不再手动编写代码，游戏美术也通过完整AI工作流生成。这话的分量远超一般意义上的AI辅助编程——它想让人工智能贯穿代码与美术多个核心环节。Epic发言人Jake Jones随后出面定调，称公司是在用AI加速开发，但整个过程仍由Epic开发人员主导，他们是创意和方向的核心推动者，AI只是帮人更快实现想法，而非取代人类。首席执行官蒂姆·斯威尼也在社交平台确认，公司正大规模重组开发人员以更充分地利用AI，目标不是让更少的人干同样的活，而是让每个人创造更多更好的产品，并把这套AI能力推广到使用虚幻引擎的其他团队。
这步转向在内部激起不小震荡。部分参与项目的开发者对新要求感到意外，也对AI产出的质量控制和实际流程打上问号:AI写的代码若有错，人要花多少时间查和修?AI生成的美术不符整体风格，又该怎么调?这些疑问直接关系到新模式到底省不省时间。从技术角度看，AI生成代码不等于能直接上线——大型游戏牵扯物理系统、角色行为、网络同步、图形渲染和游戏逻辑，模块间依赖盘根错节，即便AI飞快写出单个功能，仍要人去核对正确性、性能和兼容性。美术侧同理，生成式AI能快速出概念图、场景素材，但商业大作要守住统一风格，角色、动画、材质、场景之间必须一致，资产还得符合引擎规范、优化后才跑得稳。换句话说，AI出活的速度，并不必然等于整个项目提速;若团队把大量时间花在筛选、修改和整合上，省下的制作时间可能被后续返工吃掉，尤其当项目挂着漫威和星球大战这类高标准的成熟IP，任何不合标的内容都可能得重做。
Epic的AI情结并非一时兴起。过去几年斯威尼一直看好生成式AI对游戏的影响，他设想未来AI能让开发者造出海量角色、复杂互动和广阔世界，而不必像过去那样为每种互动手写大量固定逻辑;他还认为小团队也能借AI做出规模更大、互动更丰富的游戏。作为虚幻引擎的掌舵者，Epic在行业里一言一行都有放大效应——若它真把成熟的AI流程焊进引擎，其他工作室很可能照猫画虎。所以这款迪士尼合作游戏，既是单个项目的进度实验，也是Epic测试新一代游戏生产体系的重要样板。
但现实质疑正撞上公司的敏感神经。今年3月Epic刚裁掉逾1000人，把堡垒之夜用户参与度下滑、支出超过收入列为原因;如今全面推AI开发的消息接踵而至，外界自然追问AI究竟帮现有员工提效，还是最终削减游戏开发所需的人力。斯威尼此前否认3月裁员由AI替代造成，强调是为了削成本恢复财务稳定，这回又重申AI不是让更少人干同样活。公司尚未说明这次调整会怎么动各团队的岗位、工作内容和招聘计划。
AI进游戏圈的争议一直没停。支持者说它能加速原型、写码、出素材，减去重复劳动;担忧者怕过度依赖伤了创意独特性，还加重审核负担，更牵出版权归属、训练数据来源和就业稳定等老问题。此前Epic在堡垒之夜里试水AI驱动的达斯·维达角色，就曾冒出过不恰当的对话，团队靠后续更新才修正，说明即便把AI关在特定场景里，生成结果仍可能跑偏，需要额外测试与纠错。
眼下这款射击游戏原定2027年3月面世，却在改流程的同时被无限期延期——Epic不是在一个按部就班的项目上顺手加AI，而是在进度落后时试图换生产模式找新解。Epic与迪士尼都还没公布新发售表，也没说清AI生成内容最终占多大比例。能确认的是，这家公司正加速把AI灌进内部开发，而这部集结漫威与星球大战角色的合作作品，可能成为检验AI优先模式成色的第一块试金石:若它在保住质量的同时显著提效，大厂会重新划分程序员、美术与AI工具的分工;若审核返修的成本超出预期，AI带来的效率红利或许远没有账面上诱人。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
来自频道: @AI_News_CN
Anthropic 周一表示，旨在防止竞争对手复制其 Claude AI 模型能力的新措施，已使所谓的“蒸馏攻击”所窃取的数据量减少了约 90% 至 99%。
模型蒸馏已成为顶尖人工智能公司关注的焦点；Anthropic、OpenAI 和谷歌等公司认为，这种做法使竞争对手能够以更低的成本、更快的速度复制其先进能力。
Anthropic表示，旨在限制访问 Claude 推理能力的防护措施已大幅减少了针对该模型的提取尝试，目前“通过蒸馏手段提取出的推理 Token 数量”已降至“此前的 1/100 到 1/10”。
这家总部位于加利福尼亚州的公司表示，已加大利用代理网络反复探测 Claude 受保护推理过程的难度，从而阻断了数据提取企图并妨碍了大规模模型蒸馏活动。
Anthropic 称其安全系统的稳健程度“大致相当于防止 Claude 协助制造生物武器的系统”，且“误报率低于 0.1%”。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：环球市场播报)
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日前，腾讯旗下搜狗问问发布停止服务公告，由于公司业务调整，搜狗问问将于2026年11月7日23时59分正式停止服务。根据公告，搜狗问问及问问商城届时将同步关闭，相关页面将无法继续访问，问豆兑换功能也将停止使用。
停服后，用户账号将自动注销，无需手动操作。
官方提醒，用户需在11月7日23时59分前完成问豆兑换，逾期未使用的问豆将依法清零。
需要注意的是，兑换商城商品需保持账号活跃度，且账户内有足够的问豆余额，长期未登录的用户应尽快登录并完成活跃度激活。
据了解，问豆是搜狗问问平台的虚拟积分，不具有现金价值，不能兑换现金，也无法转移至其他平台或账户。
对于用户此前在平台积累的提问、回答及其他个人内容，官方建议在停服前登录个人中心，通过截图、复制等方式自行备份。
停服后，平台所有内容将依据《中华人民共和国个人信息保护法》等相关法律法规进行删除或匿名化处理。
资料显示，搜狗问问是搜狗旗下的互动问答社区，前身为腾讯推出的搜搜问问，主要通过用户提问、网友回答、积分悬赏等方式提供知识分享与问题解答服务。
在PC互联网时代，这类问答社区曾是网民获取知识、交流经验的重要渠道，涵盖生活常识、学习教育、数码科技等多个领域。
不过，随着移动互联网的发展，尤其是近年来生成式AI技术的快速普及，用户获取信息和解决问题的方式正在发生变化。
以DeepSeek、豆包等为代表的AI助手，能够根据用户提问直接生成回答，省去了传统问答社区等待其他用户回复的过程。
相比之下，依赖用户主动提问、人工解答的传统问答模式正面临新的挑战，搜狗问问的停服，也意味着又一个PC互联网时代的老牌问答平台即将退出历史舞台。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：快科技)
来自频道: @AI_News_CN
据《财经》报道，多位参与交易的人士透露，大模型公司DeepSeek最新一轮融资已临近完成，融资金额从此前计划的500亿元增至约1000亿元，不到半个月拟融资金额翻倍。本轮为DeepSeek第二轮融资，新老股东拟投资金额约各占一半。融资金额翻倍并未推高公司整体估值，DeepSeek目前投前估值仍约5000亿元。
新进投资方包括石溪资本、中芯聚源、CPE源峰、君联资本、吉利等，以产业投资方为主。首轮老股东宁德时代、腾讯、IDG资本、砺思资本、拾象资本继续参与。其中宁德时代加码投资，拟增资约100亿元，其在首轮中出资金额约50亿元。
据此前报道，DeepSeek首轮外部融资于2026年4月开启、6月底完成交割，整体规模约510亿元，投后估值接近4000亿元。其中创始人梁文锋个人出资约200亿元，腾讯出资约100亿元，宁德时代体系出资约50亿元，网易、京东、砺思资本、IDG资本各出资约30亿元。
融资推进的同时，DeepSeek也在加快IPO节奏。据报道，自2026年8月下旬起，DeepSeek接触多家投行筹备科创板上市，已聘请中信证券，计划最快2026年末递表、2027年挂牌。保荐券商正协助审核投资方背景，要求部分专项基金调整为盲池备案，以避免股东人数穿透后超过200人红线。此外，高瓴创投原合伙人严文韬已于9月下旬加入DeepSeek出任CFO。
公开资料显示，DeepSeek由量化对冲基金浙江九章资产管理有限公司创立，成立于2023年。2026年9月，DeepSeek发布最新模型DeepSeek-V4.1-Flash，有报道称其年化营收已突破10亿美元。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：凤凰网科技)
来自频道: @AI_News_CN
Netflix——20个动画生成工具库
🎬 Netflix 工程师最近发布了 20 个 GitHub 代码库，专门用于将 Anthropic 的 Claude Opus 5.5 转换为强大的动画生成平台
🧰 这些工具涵盖了从概念到成片的各个环节，例如 claude-motion 能让 AI 根据自身生成帧和声音，`claude-motion-design` 则结合 HTML、Playwright 和 FFmpeg 进行视频设计。此外，还有 motion-graphics-skills 提供了 13 种用于制作发布视频的技能
⚙️ 整个技术栈的工作流程是：Claude Opus 5.5 负责编写代码，然后一个“技能”库来设定动画时序和镜头，最后由渲染引擎将其输出为 MP4 格式的视频。这些工具主要在 HyperFrames 和 Remotion 等渲染引擎上运行，还包括 GSAP、Lottie 等动画库，甚至能直接从脚本生成 B-roll 画面
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🔗 信源
🗝 Roller | AI 中文社区
via Roller | ChatGPT Astra 中文社区 - Telegram Channel
🎬 Netflix 工程师最近发布了 20 个 GitHub 代码库，专门用于将 Anthropic 的 Claude Opus 5.5 转换为强大的动画生成平台
🧰 这些工具涵盖了从概念到成片的各个环节，例如 claude-motion 能让 AI 根据自身生成帧和声音，`claude-motion-design` 则结合 HTML、Playwright 和 FFmpeg 进行视频设计。此外，还有 motion-graphics-skills 提供了 13 种用于制作发布视频的技能
⚙️ 整个技术栈的工作流程是：Claude Opus 5.5 负责编写代码，然后一个“技能”库来设定动画时序和镜头，最后由渲染引擎将其输出为 MP4 格式的视频。这些工具主要在 HyperFrames 和 Remotion 等渲染引擎上运行，还包括 GSAP、Lottie 等动画库，甚至能直接从脚本生成 B-roll 画面
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