软银携手微软：打造 AI 全自动呼叫中心，破解日本劳动力困局
面对日本呼叫中心行业长期面临的劳动力短缺与运营成本高企的双重挑战，软银（SoftBank Corp.）正联合微软，通过构建基于 Microsoft Azure AI（包括 Azure OpenAI 服务及 AI Foundry 模型栈）的下一代智能客服平台，推动客户服务领域的数字化与智能化转型。
一、战略驱动：从“辅助”到“自动”
软银的转型目标是打造一个具备人类服务水准、零等待时间且能 24/7 全天候运行的客服系统，其技术路径清晰地分为两个阶段：
● 第一阶段（人机协作）： 目前软银已部署了 AI 与人工客服的协作模式。AI 充当“副驾驶”，实时优化工作流、处理重复性查询并辅助人工代表，显著缩短了客户的首次响应时间。
● 第二阶段（全自动化）： 软银正逐步迈向“全自动呼叫中心”，利用 AI 智能体（Agentic AI）直接处理复杂的端到端业务流程，旨在实现真正的规模化自动化，解决日本服务经济在劳动力约束下的经营瓶颈。
二、技术核心：Azure AI 全栈集成
软银选择与微软深度共建，关键在于利用微软在大模型与企业级基础设施上的全栈优势：
● 核心架构： 基于 Azure OpenAI 服务、Azure App Service 和 Azure SQL Database 构建可扩展的 AI 流水线。
● 智能中枢： 利用 Azure AI Foundry 模型栈，确保系统能够处理高并发的语音与文本交互，同时保持企业级的安全性与合规性。
● 业务嵌入： 该系统不局限于对话，而是通过深度集成 CRM 与内部业务数据，实现对客户需求的精准理解与快速决策。
三、行业启示：构建可复制的“服务现代化”样本
软银的实践已成为全球电信与服务行业的一项重要参考：
1. 行业标准化： 软银计划将这一整套 AI 客服解决方案商业化，作为标准产品推向整个行业，帮助其他面临相似劳动力困境的企业实现服务转型。
2. AI 智能体的协同： 此项合作印证了 2026 年行业核心趋势——AI 的角色正在从“被动检索工具”向“能够自主规划并执行复杂任务的智能体”跨越。
3. 应对经营压力： 在日本高度竞争的电信市场中，这种通过技术重构服务架构的尝试，已成为维持业务连续性与利润率的必要手段。
目前，这套解决方案不仅在提升软银自身的服务效率，更通过标准化产品形式，为全球追求运营自动化的企业提供了一个具备“规模化落地”可行性的参考模版。随着后续技术的迭代，预计将有更多企业利用类似架构，将呼叫中心从传统的“成本中心”转型为具备高生产力的“智能交互枢纽”。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
面对日本呼叫中心行业长期面临的劳动力短缺与运营成本高企的双重挑战，软银（SoftBank Corp.）正联合微软，通过构建基于 Microsoft Azure AI（包括 Azure OpenAI 服务及 AI Foundry 模型栈）的下一代智能客服平台，推动客户服务领域的数字化与智能化转型。
一、战略驱动：从“辅助”到“自动”
软银的转型目标是打造一个具备人类服务水准、零等待时间且能 24/7 全天候运行的客服系统，其技术路径清晰地分为两个阶段：
● 第一阶段（人机协作）： 目前软银已部署了 AI 与人工客服的协作模式。AI 充当“副驾驶”，实时优化工作流、处理重复性查询并辅助人工代表，显著缩短了客户的首次响应时间。
● 第二阶段（全自动化）： 软银正逐步迈向“全自动呼叫中心”，利用 AI 智能体（Agentic AI）直接处理复杂的端到端业务流程，旨在实现真正的规模化自动化，解决日本服务经济在劳动力约束下的经营瓶颈。
二、技术核心：Azure AI 全栈集成
软银选择与微软深度共建，关键在于利用微软在大模型与企业级基础设施上的全栈优势：
● 核心架构： 基于 Azure OpenAI 服务、Azure App Service 和 Azure SQL Database 构建可扩展的 AI 流水线。
● 智能中枢： 利用 Azure AI Foundry 模型栈，确保系统能够处理高并发的语音与文本交互，同时保持企业级的安全性与合规性。
● 业务嵌入： 该系统不局限于对话，而是通过深度集成 CRM 与内部业务数据，实现对客户需求的精准理解与快速决策。
三、行业启示：构建可复制的“服务现代化”样本
软银的实践已成为全球电信与服务行业的一项重要参考：
1. 行业标准化： 软银计划将这一整套 AI 客服解决方案商业化，作为标准产品推向整个行业，帮助其他面临相似劳动力困境的企业实现服务转型。
2. AI 智能体的协同： 此项合作印证了 2026 年行业核心趋势——AI 的角色正在从“被动检索工具”向“能够自主规划并执行复杂任务的智能体”跨越。
3. 应对经营压力： 在日本高度竞争的电信市场中，这种通过技术重构服务架构的尝试，已成为维持业务连续性与利润率的必要手段。
目前，这套解决方案不仅在提升软银自身的服务效率，更通过标准化产品形式，为全球追求运营自动化的企业提供了一个具备“规模化落地”可行性的参考模版。随着后续技术的迭代，预计将有更多企业利用类似架构，将呼叫中心从传统的“成本中心”转型为具备高生产力的“智能交互枢纽”。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
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英伟达研究团队近日发布了一个全新的开源 AI 框架 ——Polar。该框架旨在帮助现有的智能体框架（如 Codex、Claude Code、Qwen Code）接入一种名为广义相对策略优化（GRPO）的训练方法，而不影响其原有的工具调用、上下文组织和补丁提交方式。这一创新将大大提升代码智能体的表现。
GRPO 是一种针对强化学习的优化技术，它通过奖励信号来调整模型策略，帮助模型在多步决策任务中学习到更优的行为。在这项研究中，GRPO 主要用于代码智能体的训练，旨在让模型在实际的工具调用和补丁提交流程中不断改进表现。
研究表明，智能体的强化学习正在逐步从单步任务转向更复杂的长流程任务，例如代码仓库的、浏览器操作以及操作系统的交互。这类任务往往依赖于现有的执行框架，涉及多轮调用、工具使用以及上下文管理等，因此直接将这些框架改写为传统的强化学习环境接口非常困难，可能导致关键训练信号的丢失。
英伟达的 Polar 框架并不试图重写智能体框架，而是通过在模型 API 的边界处放置智能体，保持原有运行逻辑不变。Polar 在执行框架与推理服务器之间了模型智能体，兼容多种请求风格，能够记录关键数据并将其转化为可用于训练的信息。
从系统架构来看，Polar 包括了任务提交、会话调度和状态持久化等功能，通过优化初始化、运行和后处理的流程，显著提升了训练效率。根据实验结果，使用 Polar 与 GRPO 训练的智能体在 SWE-Bench Verified 测试中的性能大幅提升，Codex 的 pass@1 分数从 3.8% 提升至 26.4%，增长幅度达 594.74%。
此外，该框架在提高效率方面也表现出色，训练时间减少了约 5.39 倍，GPU 的平均利用率也显著提升，为未来的智能体训练提供了更强大的支持。
划重点：
🛠️ 英伟达发布了开源 AI 框架 Polar，助力 Codex 等智能体框架接入新训练方法。
📈 Codex 的性能在最新测试中大幅提升，pass@1 分数增长 594.74%。
⚙️ Polar 优化训练效率，显著减少了训练时间与资源消耗。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
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近日，网络安全领域曝出一起利用大语言模型（LLM）协助开发恶意软件的典型案例。据安全研究员Sibi Moosa监测，一名网名为“mousie-5212-super-formatter”的恶意开发者被指利用Anthropic旗下的AI模型Claude协助编写恶意代码，并大规模污染npm包管理器生态。该攻击者在短时间内向npm仓库推送了超过670个包含恶意脚本的软件包，其自动化程度与生成速度引发行业高度警惕。
此次攻击的核心在于利用AI显著降低了恶意代码的编写门槛。这些受污染的npm包被设计用于窃取开发者的敏感凭据（如npm令牌、GitHub令牌）以及内部私有GitHub存储库的源代码。攻击者通过利用Claude生成逻辑严密的窃取脚本，并将获取的数据上传至其控制的存储库中。这一事件揭示了生成式AI在提升开发效能的同时，也正在成为攻击者提升攻击效能与自动化水平的“倍增器”。
专家指出，此番利用AI模型进行自动化包污染与代码窃取，标志着供应链攻击已进入智能化新阶段。传统的基于签名的防御机制难以应对此类由AI生成的高度变异且具有迷惑性的恶意载体。随着AI编程辅助工具的普及，如何防止模型被滥用于漏洞挖掘与恶意开发，已成为AI安全治理亟待解决的课题。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
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Snowflake与AWS签订60亿美元采购协议
云数据仓库公司Snowflake公布强劲季度业绩，并宣布未来五年将在亚马逊云服务AWS上投入六十亿美元，消息推动其盘后股价暴涨。周三，亚马逊宣布，Snowflake已承诺在五年内向 AWS采购价值60亿美元的服务与技术，内容涵盖亚马逊自研的基于Arm架构的Graviton通用芯片，以及用于人工智能的GPU。这是继 Anthropic 公司承诺十年内在AWS投入逾1000亿美元之后，AWS在AI领域赢得的又一重大客户承诺，显示出其在云基础设施竞争中的持续吸引力。与此同时，Snowflake还宣布以未披露金额收购AI初创公司Natoma，进一步强化其AI布局。
—— 华尔街见闻、华尔街日报
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
云数据仓库公司Snowflake公布强劲季度业绩，并宣布未来五年将在亚马逊云服务AWS上投入六十亿美元，消息推动其盘后股价暴涨。周三，亚马逊宣布，Snowflake已承诺在五年内向 AWS采购价值60亿美元的服务与技术，内容涵盖亚马逊自研的基于Arm架构的Graviton通用芯片，以及用于人工智能的GPU。这是继 Anthropic 公司承诺十年内在AWS投入逾1000亿美元之后，AWS在AI领域赢得的又一重大客户承诺，显示出其在云基础设施竞争中的持续吸引力。与此同时，Snowflake还宣布以未披露金额收购AI初创公司Natoma，进一步强化其AI布局。
—— 华尔街见闻、华尔街日报
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针对5月27日出现的 ChatGPT 及 API 服务响应缓慢问题，OpenAI 官方已在昨日深夜至今日凌晨完成修复工作，相关服务现已恢复正常。
一、事件回顾
● 问题确认: 北京时间5月27日22时47分，OpenAI 官方状态页面确认其 ChatGPT 及 API 服务出现“高延迟”故障。据多地用户反馈，该问题在当日凌晨即已开始，表现为用户提问后等待回复的时间显著延长。
● 修复进度: 经过团队排查与紧急修复，OpenAI 于北京时间5月28日凌晨4时06分正式确认故障已解决，服务恢复正常访问。
二、剩余观察项
尽管核心高延迟问题已解决，但 OpenAI 状态页面显示目前仍有部分辅助功能处于优化与观察阶段:
● Codex 功能: 上下文压缩速度仍较预期偏慢。
● 企业版功能: 安卓版 ChatGPT 企业版在切换工作区时仍存在部分异常情况。
OpenAI 目前正持续跟进这些细节问题的修复，建议用户在使用过程中如遇相关界面操作障碍，可关注官网状态页面的最新更新。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
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OpenAI 将于 6 月 2 日下架 Codex 中的 GPT-5.2 与 GPT-5.3-Codex
OpenAI 宣布，自 6 月 2 日起，通过 ChatGPT 账号登录 Codex 的用户将无法再使用 GPT-5.2 和 GPT-5.3-Codex。免费版用户将默认使用 GPT-5.5 作为前沿编程模型。
该公司表示，此举是为了简化 Codex 计算集群管理。需要说明的是，这两个模型仍会继续通过 API 提供服务，不会完全停用。
Tibo
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OpenAI 宣布，自 6 月 2 日起，通过 ChatGPT 账号登录 Codex 的用户将无法再使用 GPT-5.2 和 GPT-5.3-Codex。免费版用户将默认使用 GPT-5.5 作为前沿编程模型。
该公司表示，此举是为了简化 Codex 计算集群管理。需要说明的是，这两个模型仍会继续通过 API 提供服务，不会完全停用。
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网络上真假难辨的生成式人工智能视频，即将迎来平台的强力合规监管。谷歌旗下视频巨头 YouTube 近日宣布，将从 2026 年 5 月起全面升级其 AI 内容标签系统。平台将不再完全依赖创作者的自觉申报，而是通过内部先进的技术系统，主动对“显著拟真 AI”视频进行自动识别与标注。
平台主动出击精准捕获
过去两年多来，YouTube 虽然要求创作者主动披露涉及真实人物或场景的 AI 视频，但主动权完全在创作者手中。随着全新 Gemini Omni 等多模态大模型的发布，高质量拟真视频迅速扩散，传统的“自报门路”模式已无法有效应对潜在的滥用风险。为了保障平台生态的透明度，YouTube 这次将治理模式彻底转向“平台主动识别结合创作者配合”。
标签全面升级且更为瞩目
为了让观众一眼看清真相，YouTube 还对 AI 标签的展示位置进行了大刀阔斧的调整。以往隐藏在展开说明栏中的标签，今后在长视频中将固定悬挂在播放器正下方，在短视频中则会直接叠加在画面上。不过，创作者无需担心流量受到打击，因为这类 AI 标签既不会影响平台的推荐算法，也不会削弱视频的正常广告收益。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
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OpenAI 修复 ChatGPT 与 API 服务高延迟问题
OpenAI 于 5 月 27 日通过社交平台 X 确认其 ChatGPT 及 API 服务出现了高延迟的问题。许多用户在北京时间 5 月 27 日凌晨反映，使用 ChatGPT 时，响应速度显著下降，提问后需要等待更长时间才能收到回复。
为了及时解决这一问题，OpenAI 迅速在其状态页面发布了相关信息，指出该服务出现了高延迟。经过数小时的排查和修复，OpenAI 在北京时间今天凌晨 4 点 06 分确认问题已得到解决，服务恢复正常。尽管大部分问题已修复，状态页面仍显示 Codex 上下文压缩速度低于预期，并且在安卓版 ChatGPT 企业版切换工作区时，用户仍然可能会遇到一些问题。
在此期间，OpenAI 团队一直在密切关注用户反馈，力求在最短的时间内解决问题，确保用户体验。用户们也对恢复服务表示期待，特别是在日常工作和学习中对 AI 助手的依赖愈发明显。通过此次事件，OpenAI 展现了其对用户体验的高度重视以及快速响应问题的能力。
划重点：
🌐 OpenAI 确认 ChatGPT 和 API 服务在 5 月 27 日出现高延迟问题。
🛠️ 问题于 5 月 28 日凌晨 4 点前已被修复，服务恢复正常。
⚠️ 部分功能仍存在性能问题，用户需继续关注状态更新。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI 于 5 月 27 日通过社交平台 X 确认其 ChatGPT 及 API 服务出现了高延迟的问题。许多用户在北京时间 5 月 27 日凌晨反映，使用 ChatGPT 时，响应速度显著下降，提问后需要等待更长时间才能收到回复。
为了及时解决这一问题，OpenAI 迅速在其状态页面发布了相关信息，指出该服务出现了高延迟。经过数小时的排查和修复，OpenAI 在北京时间今天凌晨 4 点 06 分确认问题已得到解决，服务恢复正常。尽管大部分问题已修复，状态页面仍显示 Codex 上下文压缩速度低于预期，并且在安卓版 ChatGPT 企业版切换工作区时，用户仍然可能会遇到一些问题。
在此期间，OpenAI 团队一直在密切关注用户反馈，力求在最短的时间内解决问题，确保用户体验。用户们也对恢复服务表示期待，特别是在日常工作和学习中对 AI 助手的依赖愈发明显。通过此次事件，OpenAI 展现了其对用户体验的高度重视以及快速响应问题的能力。
划重点：
🌐 OpenAI 确认 ChatGPT 和 API 服务在 5 月 27 日出现高延迟问题。
🛠️ 问题于 5 月 28 日凌晨 4 点前已被修复，服务恢复正常。
⚠️ 部分功能仍存在性能问题，用户需继续关注状态更新。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
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AI编程初创公司Cognition获10亿美元融资，投前估值达250亿美元
人工智能编程初创公司Cognition于2026年5月27日宣布完成超过10亿美元的新一轮融资，投前估值高达250亿美元。本轮融资由Lux Capital和General Catalyst领投，Founders Fund、8VC等现有股东跟投，并吸引了Ribbit Capital、Atreides和Layer Global等新投资者加入。相较于该公司仅在8个月前（2025年9月）完成4亿美元融资时102亿美元的投后估值，其身价实现了翻倍跨越。
Cognition的核心产品为自主AI软件工程师Devin。在过去六个月中，企业级客户对Devin的使用量环比增长50%，推动公司年化收入达到4.92亿美元。目前，其客户群体已涵盖梅赛德斯-奔驰、NASA、高盛和桑坦德银行等大型机构。尽管当前AI编码市场竞争激烈，Anthropic的Claude Code、OpenAI的Codex以及谷歌旗下的Jules（通过收购Windsurf获得）均占据了相当份额，但Cognition通过持续收购Windsurf剩余股份并深化企业服务，成功构筑了竞争壁垒。
这笔巨额融资不仅代表了顶级风险投资机构对独立AI软件开发初创公司的巨大信任，也打破了过去一年市场普遍认为大模型开发商将垄断编码代理市场的预期。随着企业级需求的爆发，独立垂直赛道的AI工程应用正展现出极强的商业变现能力与发展韧性。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
人工智能编程初创公司Cognition于2026年5月27日宣布完成超过10亿美元的新一轮融资，投前估值高达250亿美元。本轮融资由Lux Capital和General Catalyst领投，Founders Fund、8VC等现有股东跟投，并吸引了Ribbit Capital、Atreides和Layer Global等新投资者加入。相较于该公司仅在8个月前（2025年9月）完成4亿美元融资时102亿美元的投后估值，其身价实现了翻倍跨越。
Cognition的核心产品为自主AI软件工程师Devin。在过去六个月中，企业级客户对Devin的使用量环比增长50%，推动公司年化收入达到4.92亿美元。目前，其客户群体已涵盖梅赛德斯-奔驰、NASA、高盛和桑坦德银行等大型机构。尽管当前AI编码市场竞争激烈，Anthropic的Claude Code、OpenAI的Codex以及谷歌旗下的Jules（通过收购Windsurf获得）均占据了相当份额，但Cognition通过持续收购Windsurf剩余股份并深化企业服务，成功构筑了竞争壁垒。
这笔巨额融资不仅代表了顶级风险投资机构对独立AI软件开发初创公司的巨大信任，也打破了过去一年市场普遍认为大模型开发商将垄断编码代理市场的预期。随着企业级需求的爆发，独立垂直赛道的AI工程应用正展现出极强的商业变现能力与发展韧性。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
来自频道: @AI_News_CN
Codex Context Compaction Latency
Status: Identified
We're investigating an issue causing Codex context compaction to be slower than expected.
Affected components
● Codex Web (Degraded performance)
● CLI (Degraded performance)
● App (Degraded performance)
● VS Code extension (Degraded performance)
● Codex API (Degraded performance)
via OpenAI status
Status: Identified
We're investigating an issue causing Codex context compaction to be slower than expected.
Affected components
● Codex Web (Degraded performance)
● CLI (Degraded performance)
● App (Degraded performance)
● VS Code extension (Degraded performance)
● Codex API (Degraded performance)
via OpenAI status
来自频道: @AI_News_CN
Android ChatGPT Business users having trouble switching workspaces
Status: Investigating
Android ChatGPT users may have trouble switching workspaces. We are investigating and will provide updates as more information becomes available.
Affected components
● Login (Degraded performance)
via OpenAI status
Status: Investigating
Android ChatGPT users may have trouble switching workspaces. We are investigating and will provide updates as more information becomes available.
Affected components
● Login (Degraded performance)
via OpenAI status
来自频道: @AI_News_CN
Composer 2.5 fast degradation
May 27, 15:38 UTC
Investigating - We're seeing a degradation of behaviour for composer 2.5 fast, we are investigating
via Cursor Status - Incident History
May 27, 15:38 UTC
Investigating - We're seeing a degradation of behaviour for composer 2.5 fast, we are investigating
via Cursor Status - Incident History
来自频道: @AI_News_CN
Elevated Latency and Errors on API
Status: Investigating
We are investigating the issue for the listed services.
Affected components
● Chat Completions (Degraded performance)
● Audio (Degraded performance)
● Embeddings (Degraded performance)
via OpenAI status
Status: Investigating
We are investigating the issue for the listed services.
Affected components
● Chat Completions (Degraded performance)
● Audio (Degraded performance)
● Embeddings (Degraded performance)
via OpenAI status
来自频道: @AI_News_CN
Degraded Performance for Composer 2
May 27, 11:34 UTC
Investigating - We are investigating a service degradation.
via Cursor Status - Incident History
May 27, 11:34 UTC
Investigating - We are investigating a service degradation.
via Cursor Status - Incident History
来自频道: @AI_News_CN