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📈 OpenAI 预计 2030 年 ChatGPT 付费用户将达 2.2 亿

根据《The Information》援引知情人士的消息,OpenAI 预计到 2030 年,ChatGPT 的周活跃用户数将达到 26 亿,其中约 8.5%(即 2.2 亿人)将成为付费订阅用户。截至今年 7 月,ChatGPT 的付费用户约为 3500 万,占其周活跃用户基数的 5%,目前的订阅方案包括每月 20 美元的“Plus”计划和 200 美元的“Pro”计划。

在财务表现方面,OpenAI 预计到今年年底其年化收入将达到约 200 亿美元。2025 年上半年,该公司营收约为 43 亿美元,较去年全年增长约 16%;但受人工智能研发及 ChatGPT 运营成本影响,同期资金消耗达 25 亿美元。此外,OpenAI 预计未来约 20% 的收入将来自购物和广告驱动的新功能。本周,该公司已推出 ChatGPT 个人购物助手,计划通过广告或佣金销售模式进一步实现商业化。目前,OpenAI 尚未对上述置评请求作出回应。

(路透社)

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谷歌工程师:Claude Code仅用一小时就完成了其团队一年才能完成的工作

负责 Gemini API 的谷歌首席工程师 Jaana Dogan 表示,Anthropic 的 Claude Code 仅用一个小时就生成了一个分布式智能体编排系统,而她的团队从去年就开始开发这个系统了。Dogan向 Claude Code 描述了一个问题,仅用一个小时就得到了与她团队过去一年来一直在开发的功能相符的答案。Dogan表示,谷歌曾探索过多种解决方案,但始终未能达成共识。虽然 Claude Code生成的结果并不完美,还需要改进,但它与谷歌之前构建的类似,凸显了人工智能辅助编码能力的快速发展。她建议对智能体编码持怀疑态度的人,不妨在自己擅长的领域尝试使用。

—— 环球网、the-decoder

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豆包AI眼镜即将上市!字节跳动联合龙旗科技打造,自研芯片+轻量化设计,售价或低于2000元

继AI大模型、智能耳机后,字节跳动正加速切入可穿戴硬件赛道。据供应链及内部消息,字节跳动旗下“豆包”品牌AI眼镜已进入量产阶段,即将正式上市。该产品需搭配豆包APP使用,定位与近期热门的Ola Friend AI耳机相似,主打轻量化、强AI交互与手机深度互联,售价预计控制在 2000 元以内,有望成为 2026 年AI眼镜市场最具性价比的消费级产品之一。

 自研芯片+轻量化设计,聚焦AI交互体验

豆包AI眼镜的核心亮点在于搭载字节自研的空间算法芯片,专为实时语音识别、环境感知与多模态交互优化。该芯片在有限功耗下实现低延迟AI推理,支撑眼镜的实时翻译、语音助手、场景问答、信息提示等核心功能。

为解决可穿戴设备普遍存在的“笨重”问题,团队在结构设计上极致压缩内部空间,整机重量控制在轻盈水平(具体数值未披露),确保长时间佩戴舒适性。供应链人士透露,龙旗科技作为联合研发方,主要负责UI交互与硬件集成,而字节跳动主导APP开发与AI能力注入,双方协同攻克了“小体积、强性能”的制造难题。

 手机互联为核心,AI功能成差异化关键

与多数独立AI硬件不同,豆包AI眼镜深度依赖与手机的协同:

- 通过蓝牙/Wi-Fi与豆包APP无缝连接;

- 复用手机算力与网络,降低眼镜端功耗;

- AI能力由豆包大模型云端+端侧协同驱动,确保响应速度与准确性。

针对市场关注的可拆卸换电方案,知情人士表示,字节跳动更倾向于通过优化功耗管理与快充技术延长续航,而非采用复杂机械结构,以保持产品简洁性与可靠性。其核心卖点始终聚焦于“听得清、答得准、用得顺”的AI交互体验,而非硬件噱头。

 AIbase观察:字节的“AI+硬件”闭环加速成型

豆包AI眼镜的推出,标志着字节跳动正从“内容+算法”向“AI服务+终端入口”延伸。继豆包APP、Ola耳机后,眼镜将成为其多模态AI交互的又一关键载体,形成“手机+耳机+眼镜”的轻量级智能终端矩阵。

在Meta Ray-Ban、Rabbit R1 等产品探索硬件形态的背景下,字节选择轻量化、低门槛、强互联的路径,更契合大众消费市场。若以 2000 元内定价切入,或将加速AI眼镜从“极客玩具”走向“日常配件”。

而这场由字节点燃的“平民AI眼镜”之战,或将成为 2026 年可穿戴设备市场最值得关注的变量。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
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腾讯 AI 工作台 ima 推出全新 PPT 生成工具,助力高效办公

近日,腾讯 AI 工作台旗下的 ima.copilot 正式上线了 “生成 PPT” 功能。该功能的推出,标志着 ima 在多模态输出能力上的一次重要突破。用户只需进入 “任务模式”,即可轻松调用个人知识库中的素材,一键生成逻辑严密且排版美观的幻灯片。

据腾讯方面介绍,ima 自发布以来,一直致力于探索信息获取与处理的边界。无论是文字、图片,还是音频信息,ima 都能够进行深度解读与提炼。而此次新增的 PPT 生成能力,进一步丰富了办公输出的形式。通过结合用户自有的知识库,ima 能够生成更加符合用户需求的内容。

与市面上常见的 PPT 生成工具不同,ima 的独特之处在于其 “基于知识库生成” 的模式。这意味着,生成的 PPT 内容不仅仅是互联网上信息的简单搬运,而是基于用户自有素材和逻辑的深度创作。这样一来,用户所得到的幻灯片更具个性化和实用性。

通过此次更新,腾讯希望 ima 能够成为用户在工作中的得力助手,提升办公效率和创作质量。用户在生成 PPT 的过程中,能够快速整理思路,清晰表达观点,让工作变得更加轻松愉快。未来,腾讯也将继续推动人工智能技术的发展,探索更多创新应用。

划重点:

- 🎉 腾讯 AI 工作台推出新的 PPT 生成工具,用户可快速生成幻灯片。

- 📊 ima 能够调用用户的个人知识库,提供个性化的内容创作。

- 🚀 此次更新旨在提升办公效率,让用户在工作中更加轻松。


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立讯精密豪掷20亿回购股票!AI算力突破+业绩高增,市值超4100亿彰显发展信心

在 2025 年收官之际,立讯精密(002475.SZ)宣布启动 10 亿至 20 亿元的大额股票回购计划,回购价格不超过86. 96 元/股,预计回购股份数量达1149. 95 万至2299. 91 万股。此次回购系对公司实际控制人王来春提议的积极响应,旨在进一步彰显管理层对长期价值与未来发展的坚定信心。回购股份将全部用于股权激励或员工持股计划,强化核心团队绑定。

 业绩与市值双增长,回购底气十足

2025 年,立讯精密交出亮眼成绩单:

- 股价全年上涨约40%,截至年末市值达 4132 亿元;

- 前三季度净利润同比增长26.92%,延续多年稳健增长态势;

- 首次在第三季度派发现金红利11. 66 亿元,展现强劲现金流与股东回报意愿;

- 前三季度研发投入高达81. 70 亿元,同比增长16.76%,持续夯实技术护城河。

此次回购并非首次。公司已于 2025 年 4 月首次宣布二级市场回购,显示出对自身价值被低估的判断正逐步获得市场验证。

 AI算力成新增长引擎,“轩辕平台”赋能智能制造

在传统消费电子代工基本盘稳固的同时,立讯精密正加速向AI硬件与智能制造转型。 2025 年,公司AI算力板块取得关键突破,成功推出自主研发的“轩辕平台”——一套集AI视觉检测、智能调度、预测性维护于一体的工业智能系统,已在内部产线大规模应用,显著提升生产效率与良率。

该平台不仅优化自身制造体系,未来亦有望作为工业AI解决方案对外输出,开辟第二增长曲线。

 AIbase观察:从“果链龙头”到“AI制造先锋”

立讯精密的回购与研发投入,释放明确信号:公司正从全球消费电子代工巨头,向AI时代高端制造与智能解决方案提供商跃迁。在AI服务器、光模块、高速连接器等关键赛道持续卡位,叠加“轩辕平台”等自研技术落地,其技术壁垒正从“精密制造”向“智能智造”升级。

而 20 亿回购+高分红+高研发的“三高”组合拳,不仅稳定投资者信心,更向市场传递一个清晰定位:立讯精密,不只是代工厂,更是中国智能制造的核心引擎之一。

随着 2026 年AI硬件需求爆发,这家低调的“果链一哥”,或将在全球AI基础设施浪潮中,扮演比想象中更重要的角色。

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🌐 科技动态:联合国气候协议避谈化石燃料,AI 对劳动力市场及社会安全的影响

气候与医疗进展
在巴西贝伦举行的联合国气候谈判已结束,最终达成的协议草案未包含“化石燃料”字样。此次会议期间,谈判进程曾因极端高温、洪水及火灾而受到干扰。在医疗领域,针对影响美国超过 11% 育龄女性的子宫内膜异位症,新一代无创检测技术正在兴起。目前该病症的平均确诊时间长达 10 年,且约一半的病例无法通过常规扫描发现,通常需要手术获取组织样本。

人工智能与劳动力
关于 AI 对就业的影响,麻省理工学院(MIT)的一项研究通过模拟数字孪生劳动力市场发现,AI 已具备取代美国 12% 劳动力的能力;另有研究指出,AI 可能导致英国 300 万个工作岗位被取代。此外,OpenAI 近期对一名 16 岁少年自杀事件作出回应,称 ChatGPT 曾 100 多次建议其寻求帮助,并拒绝承担相关责任。技术溯源方面,研究人员指出,现代 AI 技术的行为主义基础可追溯至 20 世纪中叶心理学家 B.F. 斯金纳对鸽子的关联学习研究。

国际政策与安全
欧盟正考虑禁止 16 岁以下青少年使用社交媒体,此前澳大利亚已计划于下月实施类似禁令。在国防领域,意大利一家国防集团开发了 AI 驱动的防空盾系统,声称可生成穹顶式导弹防御。针对人口贩卖问题,一款新应用利用计算机视觉技术识别酒店房间照片,以协助确定受害者位置。同时,针对网络环境中的“AI 垃圾内容”(Slop),已有浏览器工具支持将网页恢复至 2022 年 11 月 AI 普及前的状态。

航天与公共卫生
在航天领域,中国的一艘救援飞船已成功抵达并对接,以营救三名滞留太空的航天员。此前,美国和俄罗斯也曾面临航天员滞留轨道的情况。在公共卫生方面,美国疾控中心(CDC)新任副主任表示,相比疫苗,他更倾向于自然免疫。此外,针对社交媒体平台 X,有报告指出其上存在新纳粹宣传内容,而马斯克旗下的 Grok AI 推出的“毒舌”功能也引发了关注。

(MIT Technology Review)

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消息称字节跳动“豆包”AI 眼镜量产在即,无屏版首发定价不到 2000 元

继智能耳机 Ola Friend 之后,字节跳动在端侧 AI 硬件领域的又一核心布局——“豆包”AI 眼镜,已由供应链证实进入出货准备阶段。

蓝鲸科技报道,该项目立项不足一年,由字节跳动联合龙旗科技在惠州研发并由南昌工厂承接量产,目前龙旗科技收到的订单起订量已达 100 万台。这款眼镜在设计上追求极致轻便,通过搭载自研的空间算法芯片,成功将机身重量控制在 50 克以内,佩戴感极贴近传统眼镜。产品线采取了梯度配置策略,涵盖了是否具备拍照及显示功能的多个版本,其中无屏基础版计划于 2026 年第一季度率先发布,而具备显示功能的进阶版则预计在第四季度推出。

在软硬结合层面,豆包 AI 眼镜延续了字节“以软带硬”的逻辑,用户需配合豆包 App 使用以实现全量 AI 功能。龙旗科技负责底层的 UI 交互开发,字节跳动则主攻上层应用研发,通过火山引擎的 RTC 实时音视频技术与豆包大模型,实现流畅的语音通讯与环境感知。定价方面,字节展现出极强的市场渗透意图,起步价预计控制在 2000 元以内,力求通过高性价比策略迅速抢占大众穿戴市场。

此外,字节还通过火山引擎与润欣科技等伙伴合作,为老凤祥等传统品牌提供模组与大模型支持,试图在时尚穿戴与 AI 技术的交汇点上构建更广泛的硬件生态。

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月之暗面新模型 “Kiwi-do” 现身,强大实力引发 AI 界轰动

近日,随着月之暗面完成35亿人民币的 C 轮融资,一款名为 “Kiwi-do” 的神秘新模型在大模型竞技场 LmArena 闪亮登场。这个新模型一经曝光,便引起了广泛的关注与讨论。

一位博主在 LmArena 上偶然发现了 “Kiwi-do”,并在询问其来源时,Kiwi-do 自称来自 “月之暗面”。有趣的是,该模型的训练数据截至2025年1月,表现十分亮眼,特别是在视觉物理推理测试(VPCT)中展现了超强的能力,甚至被猜测可能是 Kimi 公司正在研发的多模态模型 K2-VL。

月之暗面方面此前已公开表示,他们正在加快视觉与语言融合方向的模型研发步伐。根据《科创板日报》的报道,Kimi 计划在今年第一季度推出一款多模态新模型,型号可能为 K2.1或 K2.5,显然,Kiwi-do 的出现让大家更加期待这一发布。

从测试结果来看,Kiwi-do 与现有的 K2-Thinking 模型在 SVG 绘图测试中表现出明显的差异,排除了它们为同款模型的可能性。此外,Kiwi-do 成功通过高难度的 VPCT 测试,展示了其卓越的多模态能力。这一能力结合了视觉理解与物理推理,预计将为文档解析、仪表盘分析等商业应用场景提供强有力的支持。

随着 AI 技术的不断进步,Kiwi-do 的出现无疑为未来的多模态应用打开了新的大门,大家都在期待这款模型在实际应用中的表现。

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🇳🇴 OpenAI 携手 Aker 与 Nscale 在挪威建设欧洲首座 Stargate 数据中心

OpenAI 宣布将与开发商 Nscale Global Holdings 及投资集团 Aker ASA 合作,在挪威北部城市纳尔维克建设其在欧洲的首个 Stargate 数据中心。该项目名为“Stargate Norway”,计划于明年投入运营,首期投资金额为 10 亿美元。Nscale 与 Aker 将各持有该项目 50% 的股份,而 OpenAI 将作为该设施的首位客户。

在硬件配置上,该数据中心将部署 10 万个英伟达 GB300 超级芯片处理器,并利用 NVLink 高速网络技术进行连接。该设施将完全采用当地水电提供的可再生能源,初期电力容量为 20 兆瓦。Aker 目前正与当地电力生产商 Nordkraft 合作,寻求将电力供应扩大至 230 兆瓦,并计划在未来进一步增加 290 兆瓦,以支持后续可能的十倍规模扩张。

受此合作消息推动,Aker ASA 的股价在周四一度上涨 11% 至 729 挪威克朗,触及两年来的高点,随后交易价格回落至 717 克朗左右。OpenAI 首席执行官 Sam Altman 表示,该基础设施将为挪威及全欧洲的开发者、研究人员和初创企业提供支持。此项目是继 OpenAI 在阿联酋宣布类似规模的项目后,Stargate 计划在欧洲的首次落地。

(路透社)

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纽约大学教授利用 AI 口试应对学术作弊,成本仅42美分

在应对人工智能带来的学术作弊问题上,纽约大学的一位教授采用了创新的方法。他在一门名为 “AI/ML 产品管理” 的课程中进行了一次口试实验,结果揭示了学生知识的差距以及自身教学的不足。教授 Panos Ipeirotis 和共同授课的 Konstantinos Rizakos 发现,许多提交了高质量书面作业的学生,无法在口试中清晰解释自己作业中的基本决策。

图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商Midjourney

为了解决传统考核方式的局限性,他们引入了一种 AI 口试,利用了基于 ElevenLabs 的语音 AI 代理。该考试分为两个部分,首先,AI 代理询问学生关于最终项目的目标、数据、建模决策、评估和失败模式等问题;接着,AI 会随机选择一门课程中的案例进行提问。36名学生在九天内进行了口试,平均每场考试耗时25分钟,总费用仅为15美元,每位学生的成本仅42美分。

虽然第一版的 AI 口试存在一些问题,例如学生觉得 AI 的语气过于严厉,且有时一次问多个问题,导致沟通不畅。经过调整后,AI 的表现有所改善。评分方面,采用了由 Claude、Gemini 和 ChatGPT 三种 AI 模型共同评分的方法,初始评分的一致性较低,但经过相互审阅后,评分的准确性得到了提升。

尽管大部分学生认为 AI 口试比书面考试更具压力,但70% 的学生表示这种考试确实考验了他们的实际理解能力。Ipeirotis 教授指出,AI 技术使得口试的实施变得可行,学生可以通过练习与 AI 的互动来提升自身能力。

划重点:

📊 学生在口试中表现不佳,揭示知识与书面作业之间的差距。

💰 利用 AI 口试的成本仅为每位学生42美分,极大降低了传统口试的经济负担。

🤖 学生认为 AI 口试更具压力,但大多数认为这种方式更能测试他们的实际理解。


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B站开启首场全球AI创作大赛,奖金总计超300万

B站于1月5日启动“AI创作大赛”。赛事分为“开放赛道”与“三体改编赛道”,面向全球创作者征稿。本次大赛共设77个奖项,奖金池总额逾300万元。

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三七互娱《生存33天》登顶微信小游戏畅销榜!末日RPG破局SLG垄断,AI驱动研发转型显成效

在微信小游戏市场长期被SLG(策略)与塔防类游戏主导的格局下,三七互娱以一款末日生存题材RPG《生存 33 天》强势破局——登顶 2025 年末微信小游戏畅销榜冠军,成为继现象级修仙游戏《寻道大千》之后,公司年内第二款登顶作品,彰显其产品创新与用户洞察的持续领先力。

 玩法创新+情绪张力,《生存 33 天》引爆用户留存

《生存 33 天》自 2025 年 11 月底上线后迅速走红,其成功关键在于精准融合生存紧迫感与轻量化操作体验:

- 采用虚拟摇杆+自动战斗机制,降低操作门槛;

- 构建“ 33 天倒计时”末日叙事,强化资源稀缺与决策压力;

- 设计多线养成系统(角色、基地、装备、技能),提升长线留存。

在SLG重度付费、塔防同质化严重的市场环境中,《生存 33 天》以强情绪驱动+中度玩法开辟新赛道,成功吸引泛用户群体,实现高流水与高活跃双增长。

 政策红利+产品矩阵,三七互娱小游戏生态成型

除《生存 33 天》外,三七互娱旗下放置类游戏《英雄没有闪》也在 2025 年斩获“最佳放置游戏奖”,印证其在多品类小游戏上的研发实力。

与此同时,微信小游戏平台近期升级激励政策,对优质新游提供超100%的综合流量与现金激励,进一步放大头部产品的爆发势能。三七互娱凭借成熟发行体系与数据中台,高效承接平台红利,形成“研发—上线—放大”正向循环。

 从“买量大厂”到“AI驱动”:三七互娱的战略跃迁

值得注意的是,三七互娱正加速从传统“买量+换皮”模式向AI原生游戏公司转型:

- 生成式AI全面介入研发全链路:用于剧情生成、美术资产创作、关卡设计、数值平衡;

- 智能投放系统优化ROI:AI驱动用户分层与素材生成,降低获客成本;

- 投资布局AI生态:积极参股AIGC工具、游戏AI智能体、3D生成模型等前沿领域。

公司内部人士透露,《生存 33 天》的场景概念图、NPC对话、任务文本均部分由自研AI生成,研发周期缩短30%以上。

 AIbase观察:小游戏正成为AI游戏落地的最佳试验田

相比大型端游或3A手游,微信小游戏开发周期短、迭代快、成本可控,天然适配AI工具的敏捷开发模式。三七互娱的成功,验证了“AI+小游戏”正成为国产游戏公司弯道超车的新路径。

当一款末日RPG能靠AI加速诞生,并在畅销榜上击败SLG“霸主”,这不仅是三七互娱的胜利,更是中国游戏产业从“流量驱动”迈向“智能驱动”的重要信号。而这场由《生存 33 天》点燃的变革,或许才刚刚开始。

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蓝色光标与火山引擎合作 推动 AI 多模态内容创作

在数字营销领域,生成式 AI 技术正以前所未有的速度重塑行业格局。作为全球前十的广告营销企业,蓝色光标宣布与火山引擎达成深度合作,围绕 AI 大模型技术在营销场景的应用展开多维度探索。此次合作的核心是通过火山引擎的先进 AI 与云计算技术,重塑营销内容的生产模式,以应对日益增长的市场需求。

蓝色光标的 BlueAI 心影创作平台专注于营销场景,涵盖视频理解、生成和处理等多个方面。借助火山引擎的支持,该平台已经能够高效地生产多模态内容,包括文本、图像和视频,极大地提升了内容生产的效率和质量。数据显示,BlueAI 目前已在蓝色光标内部成功孵化出超过100个智能体,显著提高了素材产能,降低了制作成本,并提升了项目人效。

李林波,蓝色光标 BlueAI 负责人表示:“我们的目标是通过 AI 技术提升内容生产的自由度和效率,帮助客户在快速变化的市场中保持竞争力。” 该平台不仅满足了广告合规性要求,还通过个性化的内容输出,帮助团队从繁重的基础内容生产中解放出来,专注于创意的打磨。

在达人营销领域,蓝色光标旗下的 “星合平台” 也通过火山引擎的大模型技术,优化了达人筛选和内容生产的效率。原本需要数小时的人工处理现在可以在几分钟内完成,降低了时间成本和主观性。同时,该平台还实现了内容形式的自动优化,以适应不同社交媒体平台的特性。

此外,火山引擎为 “心影” 平台提供高效计算资源和智能内容分发等基础设施支持。采用云原生设计和 Serverless 架构的 “心影” 平台,确保了高可用性和弹性扩展,满足了日益增长的市场需求。

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谷歌测试 Nano Banana2Flash 图像模型,主打极致速度与高性价比

继发布高端图像模型 Nano Banana Pro 后,谷歌正秘密测试其 Gemini Flash 系列的新成员——Nano Banana2Flash。该模型由知名科技博主 MarsForTech 在 X 平台上率先曝光,作为谷歌目前速度最快的生成式 AI 图像模型,它旨在为用户提供更实惠、更高效的视觉生成体验。

虽然在推理深度、细节精确度以及处理极其复杂的创意任务(如精密原型图或高精度图表)方面,Nano Banana2Flash 的性能上限不及定位高端的 Nano Banana Pro,但它继承了 Pro 版本对现实世界知识的理解能力,并显著优化了生成逻辑。

目前,Nano Banana Pro 仍是谷歌处理高难度创意工作的旗舰模型,擅长将文本转化为带有深层语义理解的视觉效果。而新款 Nano Banana2Flash 的出现,则填补了追求极致响应速度的市场空白。凭借更快的处理速度和更具竞争力的价格,该模型有望在实时交互、快速迭代的设计草图以及社交媒体内容生成等领域大显身手。

随着测试的深入,谷歌正通过这种“高低搭配”的模型矩阵,在确保专业级精准度的同时,进一步降低大众使用前沿 AI 图像技术的门槛。

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